پیاده سازی و ارزیابی سامانه انبارداری هوشمند مبتنی بر IoT و هوش مصنوعی در شرکت پخش دارویی سلامت آوران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 72

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCARNR01_035

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1405

چکیده مقاله:

در دنیای رقابتی امروز، مدیریت کارآمد زنجیره تامین به ویژه انبارداری، به عاملی کلیدی برای موفقیت کسب وکارها تبدیل شده است. شرکت های پخش، به عنوان حلقه اتصال تولیدکنندگان و مصرف کنندگان، با چالش های متعددی از جمله دقت در ثبت موجودی، کاهش ضایعات (به ویژه در کالاهای تاریخ مصرف دار)، بهینه سازی فضای انبار و افزایش سرعت عملیات مرتبط هستند. هدف این مقاله، بررسی پیاده سازی و ارزیابی یک سامانه انبارداری هوشمند در یک شرکت پخش دارویی برای فائق آمدن بر این چالش ها است. این پژوهش به روش با گردآوری داده های کمی و کیفی قبل و پس از پیاده سازی سامانه جدید در شرکت پخش دارویی "سلامت آوران" انجام شد. سامانه هوشمند پیاده سازی شده، بر پایه فناوری های اینترنت اشیاء (شامل تگ های RFID، سنسورهای دما و رطوبت و گیت های هوشمند)، پلتفرم داده ای بی درنگ و الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی تقاضا و بهینه سازی چیدمان استوار است. داده های شاخص های کلیدی عملکرد شامل دقت موجودی، نرخ خطای سفارش گذاری، زمان انجام سفارش، میزان ضایعات دارویی و بهره وری نیروی انسانی در یک بازه ۱۲ ماهه (۶ ماه قبل و ۶ ماه پس از پیاده سازی) جمع آوری و مورد تحلیل مقایسه ای قرار گرفت. نتایج حاصل از پیاده سازی سامانه انبارداری هوشمند نشان دهنده بهبود چشمگیر در تمامی شاخص های مورد بررسی بود. دقت موجودی انبار از ۸۷٪ به ۹۹.۸٪ افزایش یافت که منجر به کاهش قابل توجه کمبودهای غیرمنتظره و افزایش رضایت مشتریان شد. نرخ خطای سفارش گذاری از ۵٪ به ۰.۲٪ کاهش یافت. میانگین زمان انجام یک سفارش کامل به دلیل استفاده از سیستم راهنمای صوتی و بهینه سازی مسیر حرکت نیروها، حدود ۴۵٪ کاهش یافت. همچنین، با نظارت مستمر بر شرایط محیطی، ضایعات دارویی ناشی از عدم رعایت زنجیره سرمایی به صفر رسید. همچنین، بهره وری نیروی انسانی با حذف فرآیندهای دستی و کاغذی، حدود ۳۰٪ افزایش یافت.

نویسندگان

علی غلام نتاج

مدیر مرکز رایانه و مدیر گروه نرم افزار دانشکده برق رایانه سایبر الکترونیک و هوش مصنوعی دانشگاه امام حسین(ع)

زهرا شیرازی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران