بررسی ادغام هوش مصنوعی در محیط های آموزشی و رویکردی از واکنش پیشگیرانه در مدیریت سلامت روان دانش آموزان

مداخلات مبتنی بر هشدارهای زودهنگام سیستم ها، نه تنها اضطراب را کاهش می دهند، بلکه تاثیر مثبتی بر عملکرد تحصیلی دارند. در مجموع، این پژوهش اثبات کرد که ادغام هوش مصنوعی در محیط های آموزشی می تواند رویکردی از واکنشی به پیشگیرانه در مدیریت سلامت روان دانش آموزان ایجاد کند. در مقایسه با یافته های سایر پژوهشگران، نتایج این مطالعه همسویی زیادی با مطالعات جهانی در زمینه "اینفورماتیک سلامت روان" دارد که نشان دهنده کارایی یادگیری ماشین در تشخیص اختلالات روانی است. با این حال، برخلاف برخی مطالعات که بر ویژگی های چهره تاکید داشتند، در بستر فرهنگی ایران، داده های فیزیولوژیک و متنی کارایی بیشتری نشان دادند که این امر لزوم بومی سازی مدل های هوش مصنوعی را برجسته می سازد. همچنین، یافته های این پژوهش در مورد اثربخشی مداخلات شخصی سازی شده، پژوهش هایی را تایید می کند که معتقدند "یک سایز برای همه" (One-size-fits-all) در آموزش و مشاوره کارایی ندارد و نیاز به راهکارهای متناسب با ویژگی های فردی وجود دارد. تفاوت های جزئی مشاهده شده در برخی ضرایب همبستگی با مطالعات خارجی، می تواند ناشی از تفاوت های ساختاری سیستم آموزشی یا تفاوت های فرهنگی در ابراز احساسات باشد که نیازمند پژوهش های تطبیقی بیشتر در آینده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اضطراب امتحان ، شناسایی زودهنگام ، یادگیری ماشین ، سلامت روان