کاربردهای تحلیل حس مبتنی بر هوش مصنوعی در پایش بهزیستی روان شناختی فراگیرندگان در کلاس های درس آنلاین

گسترش روزافزون کلاس های درس آنلاین، به ویژه پس از همه گیری کرونا، فرصت های بی نظیری برای یادگیری انعطاف پذیر و دسترسی عادلانه به آموزش فراهم آورده است، اما در کنار این مزایا، چالش های جدی برای پایش بهزیستی روان شناختی فراگیرندگان ایجاد کرده است. در محیط های آنلاین، مربیان دیگر نمی توانند نشانه های بصری و شنیداری استرس، اضطراب، افسردگی یا خستگی عاطفی دانش آموزان را به راحتی تشخیص دهند. تحلیل حس مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین و امیدبخش ترین فناوری های حوزه یادگیری عاطفی محاسباتی، پتانسیل فوق العاده ای برای پر کردن این شکاف دارد. این مقاله با رویکردی تحلیلی-مروری به بررسی کاربردهای تحلیل حس مبتنی بر هوش مصنوعی در پایش بهزیستی روان شناختی فراگیرندگان در کلاس های درس آنلاین می پردازد. تحلیل حس با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متون نوشتاری (چت ها، انجمن های گفتگو، تکالیف تشریحی) و پردازش گفتار و تصویر برای تحلیل نشانه های صوتی و بصری (حالت چهره، تن صدا، حرکات بدن) می تواند وضعیت عاطفی و روان شناختی فراگیرندگان را به صورت غیرتهاجمی و مستمر پایش کند. کاربردهای این فناوری شامل شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر افت بهزیستی روان شناختی، ارائه بازخورد شخصی سازی شده به معلمان برای مداخله به موقع، طراحی محیط های یادگیری تطبیقی حساس به وضعیت عاطفی فراگیرندگان، و پیش بینی خطر ترک تحصیل و افت عملکرد است. با این حال، چالش های اخلاقی و فنی متعددی از جمله حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، دقت و پایایی تشخیص، و مسئولیت در قبال مداخلات نیز وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرند. در نهایت، مقاله بر ضرورت توسعه چارچوب های اخلاقی و قانونی برای استفاده مسئولانه از این فناوری در کنار توانمندسازی معلمان برای تفسیر و به کارگیری خروجی های آن تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل حس ، هوش مصنوعی ، بهزیستی روان شناختی ، کلاس های درس آنلاین ، یادگیری عاطفی محاسباتی ، فراگیرندگان