مروری بر روشهای سنتی و یادگیری ماشین جهت ارزیابی و پیشبینی ریسک در صنعت ساخت

این مقاله به بررسی روشهای سنتی و یادگیری ماشین در ارزیابی و پیشبینی ریسک در صنعت ساخت می پردازد. روشهای سنتی با وجود مزایایی مانند سادگی و نیاز کمتر به داده محدودیت هایی در دقت و کاربرد به ویژه در پروژه های پیچیده ساختمانی دارند. برای رفع این محدودیت ها از الگوریتم های یادگیری ماشین به منظور پیش بینی دقیق تر ریسک و ارزیابی عوامل موثر استفاده شده است. این پژوهش که به صورت مروری و با بررسی مطالعات گذشته انجام شده نشان می دهد که یادگیری ماشین دقت پیش بینی ریسک را به طور چشمگیری افزایش می دهد؛ هر چند نیاز به داده های حجیم چالشی مهم باقی می ماند. این مقاله می تواند به مدیران پروژه در انتخاب مناسب ترین فناوری برای ارزیابی و پیش بینی ریسک پروژه ها کمک کند.

کلیدواژه ها:

صنعت ساخت ، یادگیری ماشین ، پیشبینی ریسک ، ارزیابی ریسک