شناسایی عیوب یاتاقان غلتشی با استفاده از سیگنالهای ارتعاشی و شبکه عصبی پایه شعاعی

عیوب یاتاقانهای غلتشی یکی از دلایل اصلی خرابی ماشین آلات دوار است. شناسایی عیوب یاتاقان غلتشی نقش اساسی در عملکرد اطمینان واحدهای تولیدی داشته است. علاوه بر این، پایش وضعیت ماشین آلات با استفاده از آنالیز ارتعاشات یکی از قدرتمندترین ابزارها در سلامت سنجی سامانه های مکانیکی است. این تحقیق یک سیستم هوشمند تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی مبتنی بر آنالیز ارتعاشات پیشنهاد می کند. در سیستم هوشمند عیب یابی از ویژگی های استخراج شده سیگنال های ارتعاشی در حوزه زمان و شبکه عصبی پایه شعاعی استفاده شده است. مجموعه داده های آموزش و آزمون به سیستم هوشمند شبکه عصبی پایه شعاعی ارائه میشود. نتایج شبیه سازی عملکرد بسیار موفق سیستم هوشمند عیب یابی یاتاقان غلتشی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیب یاتاقان غلتشی ، آنالیز ارتعاشات ، شبکه عصبی پایه شعاعی ، استخراج ویژگی