کاربرد هوش مصنوعی در زمینه ایمنی مراقبتهای بهداشتی چالشها و فرصتها

زمینه آگاهی روزافزونی وجود دارد که هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پیچیده استفاده شده است. گرچه در زمینه های مراقبتهای بهداشتی مانند بیوانفورماتیک ژنومیک این فناوری می تواند فرصت هایی را در فرایندهای تشخیص و درمان برای ارائه خروجی بدون دخالت انسان و نشان دادن تصویری از تجزیه و تحلیل فراهم کند اما هنوز ممکن است چالش ها و مشکلاتی در خصوص نگرانی های مختلف ایمنی وجود داشته باشد این مطالعه به بررسی این چالش ها و مشکلات ایمنی فناوری هوش مصنوعی و مفهوم آنها در زمینه مراقبت های بهداشتی پرداخته است. مواد و روش ها: مطالعه حاضر مروری سیستماتیک بوده است ابزار اصلی گردآوری داده ها در این روش مطالعات کتابخانه ای است. این پژوهش با مرور نظام مند ۲۱ مقاله علمی پژوهشی، ۲ کتاب و ۹ سایت مرجع و از طریق استفاده از پایگاه های داده خارجی همچون گوگل اسکولار، اسکوپوس و اسپرینگر و پاپ مد انجام شده است. یافته ها: این مطالعه نشان داد که طراحی، ایمن ذخایر ایمنی و حفاظت از رویه ها استراتژی های کلیدی هستند، این در حالی است که باید برای همه سیستم های فنی بالقوه مراقبت بهداشتی، هزینه ریسک و عدم قطعیت شناسایی شود چالش رایج در سیستم های یادگیری مبتنی بر آموزش هوش مصنوعی چارچوب است و این امر که نمونه ها همیشه نماینده نمونه های آزمایشی نیستند. در مراقبت های بهداشتی کارشناسان ۴ جنبه حیاتی را توصیه می کنند کمی نمودن منافع خود برای فعال کردن اندازه گیری، جمع آوری و پردازش داده ها در تحقیقات بالینی با ایمنی عینی و قابل اثبات هوش مصنوعی، ایجاد و تقویت مهارت های فنی و سازماندهی یک سیستم حاکم بر حفاظت از داده ها نتیجه گیری ماشین ها می توانند دقیق تر، قابل اعتمادتر و جامع تر باشند و خطر سوگیری نسبتا کمتری داشته باشند. با این حال، آنها هنوز فاقد عناصر اعتماد و همدلی هستند استراتژی های ایمنی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی هنوز به طور کامل توسعه نیافته اند. پروتکل های به روزرسانی کالیبره شده و کارآمد و موثر باید اجرا شود هزینه ریسک و عدم اطمینان باید برای همه برنامه ها تعریف شود. سیستم های خودکار و الگوریتم ها نیز باید تنظیم شود.

کلیدواژه ها:

ایمنی ، چالش ها و فرصتها ، مراقبت های بهداشتی ، هوش مصنوعی