مروری بر تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در پیشبرد روند تشخیصی بیماریها

زمینه: در سالهای اخیر هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در حوزه پزشکی و به ویژه در تشخیص بیماریها مطرح شده است. تشخیص زودهنگام و دقیق بیماریها یکی از مهمترین عوامل در بهبود نتایج درمانی است. حجم وسیعی از داده ها که از طریق روش های آماری قدیمی و سنتی قابل بررسی دقیق نیستند توسط هوش مصنوعی قابل تجزیه و تحلیل است. با پیشرفت های فناوری و توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی امکان بهبود فرآیند تشخیص بیماری ها فراهم شده است. این مطالعه به بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در پیشبرد روند تشخیصی بیماری ها می پردازد. مواد و روش ها: داده ها از پایگاه های اطلاعاتی معتبر مانند PubMed, Scopus, Science Direct, SID, Google Scholar با کلید واژه های هوش مصنوعی، پزشکی، تشخیص و بیماری جمع آوری شده اند. بعد از ارزیابی کیفیت مقالات با اعمال محدودیت زمانی مقالات منتشر شده بین سال های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۳ و در نظر گرفتن تمامی معیارهای ورود به مطالعه بر اساس چک لیست PRISMA در نهایت ۵ مقاله انتخاب شدند که متن کامل مقالات توسط دو محقق به طور مجزا بررسی شدند. یافته ها: الگوریتم های هوش مصنوعی توانسته اند دقت تشخیص را در بیماری های مختلف مانند انواع سرطان، بیماری های قلبی و عفونی و.... با امکان فراهم آوردن حجم وسیعی از داده ها برای تشخیص افتراقی علائم از یکدیگر و تحلیل داده ها افزایش دهند. استفاده از هوش مصنوعی می تواند زمان لازم برای تحلیل داده ها را کاهش دهد و داده های بزرگ را به راحتی به نمودار و درصد تبدیل کند و به پزشکان کمک کند تا تصمیمات سریعتری بگیرند. مطالعات نشان می دهند هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده ها الگوهای مرتبط با شیوع بیماری ها را شناسایی کند، دقت تشخیص را بالا ببرد و زمان پاسخ دهی مناسب به بیماری های همه گیر مانند کووید ۱۹ را کاهش دهد. البته چالش هایی هم برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار در بهبود تشخیص بیماری ها وجود دارد مانند اینکه استفاده از هوش مصنوعی نیازمند حجم وسیعی از داده های با کیفیت بالا و متنوع برای ایجاد الگوریتم های اولیه است و در بعضی از موارد حریم خصوصی و امنیت اطلاعات بیماران به خطر می افتد. استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار در تشخیص بیماری ها می تواند تحولی در حوزه پزشکی و تشخیص و انتخاب بهترین راه برای درمان بیماری ها ایجاد کند. برای بهره برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی نیاز به تحقیقات بیشتر در زمینه حریم خصوصی و امنیت، اعتبارسنجی و ادغام این تکنولوژی با سیستم های موجود می باشد. نتیجه گیری: هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار در تشخیص بیماری ها می تواند بهبود قابل توجهی در دقت و سرعت تشخیص پزشکان و اعضای تیم بهداشتی ایجاد کند. با وجود چالش هایی که وجود دارد، آینده ای روشن برای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی وجود دارد که نیازمند همکاری بین رشته ای و تحقیقات مستمر است. تحقیقات بیشتر در حوزه نحوه تامین اطلاعات الگوریتم های اولیه و نحوه کمک گرفتن از این فناوری در موارد بالینی می تواند به ما کمک کند از این فناوری نهایت استفاده را داشته باشیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، پزش ، تشخیص ، هوش مصنوعی