هوش مصنوعی در آموزش: پرستاری مرور سیستماتیک

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 15

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CMPS01_069

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1405

چکیده مقاله:

زمینه آموزش پرستاری سنگ بنای نظام سلامت کارآمد و جامعه سالم است و به طور مداوم در حال تکامل است تا با نیازهای پیچیده مراقبت های بهداشتی و پیشرفت فناوری همراه شود. هوش مصنوعی که هدف آن خلق ماشین های هوشمندی است که می توانند مانند مغز انسان یاد بگیرند، تصمیم بگیرند و عمل کنند، با سرعتی فزاینده در حال توسعه است و می تواند راهکارهای جدیدی را برای بهبود روش های یادگیری و ارائه آموزش و ارزیابی عملکرد و شبیه سازی محیط های بالینی فراهم کند و با پتانسیل خود برای تغییر نحوه ارائه مراقبت های بهداشتی به طور فزاینده ای در آموزش علوم پزشکی از جمله پرستاری مورد توجه قرار گرفته است. هدف از این مطالعه مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در آموزش پرستاری است. و بررسی شدند. مواد و روش ها: این مطالعه به روش مرور سیستماتیک در سال ۲۰۲۴ با جستجوی پیشرفته کلمات کلیدی هوش مصنوعی، آموزش پرستاری و پرستاری در پایگاه های Pubmed, SID, Scopus, Magiran و موتور جستجوی Google Scholar انجام شد. پس از اعمال معیارهای ورود و خروج ۱۱ مقاله در بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ مطابق چک لیست PRISMA مطالعه، یافته ها هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون کردن آموزش پرستاری است و تجربیات یادگیری شخصی شده، افزایش مشارکت دانشجویان و بهبود کارایی تدریس را ارائه می دهد. فناوری های هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد برای پیش بینی عملکرد دانشجویان، توسعه چت بات ها برای پشتیبانی یادگیری و ایجاد محیط های مجازی فراگیر به کار گرفته می شوند. این نوآوری ها این پتانسیل را دارند که با ارائه یادگیری شخصی شده، تمرین شبیه سازی و بهبود دسترسی انقلابی در آموزش پرستاری ایجاد کنند. با این حال، اجرای هوش مصنوعی در آموزش پرستاری با چالش هایی مانند هزینه های بالا، الزامات آموزش فنی و نگرانی های اخلاقی در مورد حریم خصوصی و امنیت داده ها روبرو است. علی رغم این چالش ها، هوش مصنوعی مزایایی را در تحلیل پیش بینی کننده، مدیریت اداری و کمک به تحقیقات در پرستاری نشان داده است. با ادامه تکامل هوش مصنوعی، نویدبخش افزایش قابل توجه کیفیت و کارایی آموزش و عمل پرستاری است. نتیجه گیری: علی رغم اینکه کاربرد هوش مصنوعی در آموزش پرستاری هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد اما موارد کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پرستاری و عملکرد بالینی زیاد است. هوش مصنوعی امکانات جدیدی را برای آموزش پرستاری معرفی کرده و به دانشجویان اجازه می دهد تا در یک محیط مجازی غوطه ورتر یاد بگیرند. با رفع چالش هایی که در این زمینه وجود دارند و ادغام مسئولانه محصولات هوش مصنوعی در آموزش پرستاری و با رفع نیاز مربیان به آگاهی از فناوری های هوش مصنوعی و هدایت استفاده محتاطانه و اخلاقی از هوش مصنوعی در آموزش پرستاری می توان از آن بیشتر از پیش بهره برد.

نویسندگان

فاطمه سادات حسینی

کمیته تحقیقات پرستاری دانشکده پرستاری مامایی دانشگاه علوم پزشکی کاشان کاشان ایران