نقش هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام و درمان بیماریها

زمینه هوش مصنوعی یک تکنولوژی برمبنای الگوریتمهای Machine Learning است که با یادگیری از داده های بزرگ، تحلیل اطلاعات را به نحو قابل قبول برای انسان انجام می دهد. نظر به اینکه تشخیص دیرهنگام مهم ترین علت مرگ بر اثر بیماری ها می باشد، تشخیص زودهنگام به کمک هوش مصنوعی در کاهش این آمار می تواند بسیار کمک کننده باشد. هدف از این مطالعه، بررسی نقش هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام و درمان بیماری ها است. مواد و روش ها در این مطالعه مروری، روایی اطلاعات مرتبط با جستجو در پایگاه های داده SID, Google Scholar, Scopus, PubMed در بازه زمانی سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۳ با جستجوی کلمات کلیدی Artificial Intelligence، Early Diagnosis a Treatment, Machine Learning, CAD استخراج شد. از بین ۹۷ مقاله به دست آمده و با حذف مقالات نامربوط و تکراری، مقاله حاضر از ۲۱ مقاله نگارش شده است. یافته ها: استفاده از هوش مصنوعی در تجهیزات پزشکی کارایی آنها را افزایش می دهد. ترکیب استتوسکوپ ها با این تکنولوژی کاربرد آنها را بهبود بخشیده و می تواند برای تشخیص زودهنگام Chronic Heart Disease در کودکان مفید باشد، زیرا تعداد پزشکانی که تجربه کافی برای سمع بالینی دارند کم است. عواملی مانند چاقی یا بیماری مزمن ریوی بر فرآیند سمع در استتوسکوپ ها اثر گذاشته و تشخیص بیماری ها را دشوار و حتی به تشخیص نادرست می انجامد. تجهیز استتوسکوپ به هوش مصنوعی می تواند باعث تشخیص درست بیماری ها شود. امروزه در کشورهای دیگر از هوش مصنوعی برای تشخیص فیبروز کبدی استفاده می شود. هوش مصنوعی توانایی تشخیص بدون استفاده از روش های تهاجمی مثل بیوپسی کبدی برای سرطان کبد را دارد. همچنین تشخیص زودهنگام ام اس توسط هوش مصنوعی می تواند از پیشرفت، آن فلج عضلانی و عوارض بعدی جلوگیری کند. از مزیت های هوش مصنوعی در پزشکی کاهش هزینه های درمانی و خطاهای انسانی در تشخیص و درمان، زمان بستری در بیمارستان، افزایش دقت و سرعت عمل پزشکان و آنالیز دقیق نتایج آزمایشگاهی می باشد. در کنار مزیت ها نگرانی هایی مانند حفظ حریم و اطلاعات بیماران در سیستم های هوش مصنوعی وجود دارد. نتیجه گیری از مهم ترین چشم اندازهای هوش مصنوعی پیشرفت در تشخیص زودهنگام در بیماری هایی مانند سرطان است، زیرا سرطان ها در صورتی احتمال درمان دارند که در سطوح پایین تشخیص داده شوند. بنابراین باید بر نقش هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام و درمان بیماری ها توجه بیشتری شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص زودهنگام ، یادگیری ماشین