بهینه سازی فرآیندهای سلامت با فناوری هوشمند EPSO: مطالعه موردی دیابت

این پژوهش به طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند مبتنی بر الگوریتم هیبریدی EPSO (ترکیب PSO و EO) برای بهینه سازی مدیریت دیابت نوع یک در کودکان می پردازد. هدف اصلی توسعه فرآیندی کارآمد برای تنظیم دوز انسولین و کاهش هزینه های درمانی از طریق پیش بینی دقیق تغییرات گلوکز، هیپوگلیسمی، هایپرگلیسمی و هشدارهای پیشگیرانه است. با استفاده از مدل دینامیکی برگمان و داده های ۴۹ بیمار، الگوریتم EPSO در مقایسه با روش های GA، PSO و بدون بهینه سازی، گلوکز را در محدوده ایمن (۱۸۰ - ۷۰ mg/dL) با کمترین نوسان حفظ کرد، مصرف انسولین را ۱۱ کاهش داد و نرخ هیپوگلیسمی (۱.۲) و هایپرگلیسمی (۳.۵) را بهینه سازی نمود. این سیستم با قابلیت پیش بینی ۵ تا ۱۵ دقیقه ای و هشداردهی خودکار، پتانسیل بالایی برای شخصی سازی فرآیندهای سلامت و ادغام در صنایع پزشکی مانند پانکراس مصنوعی ارائه می دهد که می تواند کیفیت زندگی بیماران را بهبود بخشد و مدل های مدیریت منابع را متحول کند.

کلیدواژه ها:

دیابت نوع ۱ ، سیستم هشدار گلوکز ، دوز انسولین ، الگوریتم EPSO ، بهینه سازی چندهدفه