تاثیر طبقه بندی هوش مصنوعی بر رفتار مصرف کنندگان لوازم الکترونیکی در مناطق جنوب غربی و غرب ایران

طبقه بندی هوش مصنوعی در پلتفرم های تجارت الکترونیک با ارائه پیشنهادات شخصی سازی شده رفتار مصرف کنندگان را تحت تاثیر قرار می دهد. این پژوهش کمی تاثیر طبقه بندی هوش مصنوعی بر رفتار مصرف کنندگان لوازم الکترونیکی در مناطق جنوب غربی و غرب ایران (خوزستان، ایلام، کردستان، کرمانشاه) را از طریق خودشناسی و برانگیختگی رفتاری بررسی کرد. داده های ۴۰۰ پرسشنامه استاندارد با مقیاس لیکرت ۵ درجه ای در بازه مرداد تا شهریور ۱۴۰۴ جمع آوری و با نرم افزارهای SPSS و AMOS تحلیل شدند. نتایج مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) نشان داد که طبقه بندی هوش مصنوعی بر خودشناسی (p=۰/۰۰۱، B=۰/۵۴۳)، برانگیختگی رفتاری (p=۰/۰۰۱، B=۰/۴۸۰)، و رفتار مصرف کننده (p=۰/۰۰۱، B=۰/۳۵) اثر معناداری دارد. اثرات غیرمستقیم از طریق خودشناسی (p=۰/۰۱، B=۰/۲۳) و برانگیختگی (p=۰/۰۱، B=۰/۱۹) تایید شدند. تحلیل واریانس (ANOVA) تفاوت های منطقه ای را نشان داد (F=۳/۴۵، p=۰/۰۱۷) با بالاترین رفتار خرید در کردستان (M=۳/۷۵) و دیجی کالا (M=۳/۷۰) بیشترین تاثیر را داشت. پیشنهادات شامل بهبود دقت، شفافیت و تطبیق فرهنگی پیشنهادات است. یافته ها بر تقویت نظریه خودمفهومی و ارائه راهکارهای بومی برای پلتفرم های دیجیتال تاکید دارند. این نتایج به بهبود استراتژی های بازاریابی و تحقیقات آینده در زمینه رفتار مصرف کننده کمک می کنند.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی هوش مصنوعی ، رفتار مصرف کننده ، خودشناسی ، برانگیختگی رفتاری ، تجارت الکترونیک