جایابی بهینه خازنها در شبکه توزیع جهت کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی شاهینهای هریس و یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر سیاست قطعی

در این پژوهش یک رویکرد نوین هیبریدی برای جایابی بهینه خازنها در شبکه های توزیع قدرت با هدف کاهش تلفات توان اکتیو و بهبود پروفیل ولتاژ ارائه شده است. روش پیشنهادی ترکیبی از الگوریتم شاهینهای هریس (HO) و الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر سیاست قطعی (DDPG) است. در گام نخست HHO موقعیت اولیه خازنها را با استفاده از مدلسازی ریاضی و مشخصات شبکه ۳۳ باسه IEEE تعیین می کند سپس در گام بعدی این موقعیت ها به عنوان نقطه شروع به الگوریتم DDPG داده می شوند تا در یک فرآیند تصمیم گیری متوالی موقعیت و ظرفیت خازن ها با دقت بیشتری بهینه سازی شود. ساختار پیشنهادی با استفاده از معیارهایی نظیر تابع هدف ترکیبی تلفات، توان و انحراف ولتاژ ارزیابی شده است. نتایج عددی نشان می دهند که الگوریتم هیبریدی HHO-DDPG عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های منفرد و کلاسیک دارد و با کاهش قابل توجه تلفات در حد چند درصد بیشتر از روش های سنتی و بهبود پایداری ولتاژ در کل شبکه همراه بوده است. تحلیل ها بیانگر آن هستند که این روش ضمن داشتن دقت بالا، از قابلیت تعمیم پذیری برای شبکه های پیچیده تر نیز برخوردار است. در این مقاله پس از بررسی الگوریتم های هوشمند روش هیبریدی به عنوان گزینه نهایی انتخاب گردید. این رویکرد می تواند بستر مناسبی برای توسعه کنترل هوشمند در سامانه های انرژی آینده فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

جایابی بهینه ، خازن ، الگوریتم شاهینهای هریس ، الگوریتم یادگیری تقویتی ، عمیق ، بهبود پروفیل ولتاژ