هوش مصنوعی در صنعت داروهای گیاهی پیشرفتها چالشها و چشم انداز آینده

افزایش وابستگی جهانی به داروهای گیاهی ضرورت شناسایی دقیق و تضمین کیفیت این محصولات را بیش از پیش آشکار ساخته است. روش های سنتی مانند شناسایی مورفولوژیکی، میکروسکوپی و تحلیلی هر چند مفید هستند اما زمان بر، پرهزینه و وابسته به مهارت انسانی بوده و در بسیاری موارد دقت کافی را ندارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی و تحلیل نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در احراز هویت، شناسایی و استانداردسازی داروهای گیاهی انجام شده است. در این مطالعه رویکردهای مختلف مبتنی بر داده، بینایی ماشین، طیف سنجی و مدل های محاسباتی مرور و مقایسه شده اند تا کارایی آنها در رفع محدودیت های روش های سنتی ارزیابی شود. نتایج مطالعات پیشین نشان می دهد که کاربرد الگوریتم های هوشمند موجب بهبود دقت، کاهش هزینه و افزایش سرعت در فرآیند شناسایی داروهای گیاهی می شود. علاوه بر این ترکیب فناوری زنجیره بلوکی با هوش مصنوعی می تواند شفافیت زنجیره تامین داروهای گیاهی را افزایش داده و اعتماد مصرف کنندگان را تقویت کند. در مجموع یافته های این مقاله نشان می دهد که بهره گیری از فناوری های نوین محاسباتی زمینه ساز تحول در اصالت سنجی، ارتقای اثربخشی درمانی و دیجیتالی سازی صنعت داروهای گیاهی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، شناسایی داروهای گیاهی