تشخیص سرقت برق در شبکه های هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

سرقت برق یکی از چالش های مهم در صنعت انرژی است که موجب خسارات اقتصادی قابل توجهی برای شرکت های توزیع برق می شود. با ظهور شبکه های هوشمند فرصت های جدیدی برای شناسایی سرقت برق با بهره گیری از داده های فراوان و ابزارهای پیشرفته تحلیل فراهم شده است. این پژوهش به بررسی روش های تشخیص سرقت برق در شبکه های هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی عمیق می پردازد. در این تحقیق یک چارچوب مبتنی بر یادگیری عمیق توسعه داده شده است که داده های مصرف برق را تحلیل کرده و رفتارهای مشکوک به سرقت را شناسایی می کند. روش پیشنهادی در این مقاله شامل پیش پردازش داده های مصرف، انتخاب ویژگی های مرتبط، طراحی و آموزش مدل های شبکه عصبی عمیق مانند حافظه طولانی کوتاه مدت و شبکه عصبی کانولوشن برای شناسایی الگوهای غیر معمول است. همچنین داده های مورد استفاده شامل مجموعه داده های واقعی شبکه های هوشمند و داده های شبیه سازی شده برای سناریوهای مختلف سرقت برق بوده است. نتایج شبیه سازی های انجام شده نشان دهنده کارآیی روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

سرقت ، برق ، شبکه های هوشمند ، شبکه های عصبی ، عمیق ، یادگیری عمیق