مروری بر نقش بهینه سازی زمان سفر با الگوریتمهای PSO و MOPSO در ونت

شبکه های موردی خودرویی یک فناوری در حال رشد در سامانه های حمل و نقل هوشمند است که دارای کاربردهای مدیریت ترافیک، ایمنی رانندگان و سرنشینان و سرگرمی می باشد. یکی از مسائل اساسی در شبکه های خودرویی کاهش زمان و مسافت سفر می باشد. در این تحقیق به جای فرض ایستا بودن شرایط ترافیکی، از لحظه جستجوی مسیر شرایط پویایی ترافیکی برای توصیه مسیرهای بهینه در نظر گرفته می شود. به این منظور حجم ترافیکی معابر با استفاده از الگوریتم های MOPSO در بازه های زمانی آتی پیش بینی می شود. پیش بینی سطح ترافیک در معابر مختلف و جستجوی مسیر بهینه بر اساس ترافیک پیش بینی شده و سپس از طریق الگوریتم های بهینه سازی ممکن خواهد بود که در این تحقیق از مدل چند هدفه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور بررسی همزمان معیارهای «زمان»، «مسافت» و «هزینه» در مسیرهای توصیه شده استفاده خواهد شد. در نتیجه زمان سفر و هزینه مسافرت کاهش می یابد.

کلیدواژه ها:

زمان ، سفر ، الگوریتم بهینه سازی ذرات ، الگوریتم بهینه سازی ذرات چند هدفه ، حمل و نقل هوشمند