مروری بر تشخیص ترافیک غیر ضروری در شبکه های اینترنت اشیای خانگی IOT

در سال های اخیر با گسترش فناوری اینترنت اشیا (IoT) در محیط های خانگی حجم عظیمی از داده ها و ترافیک شبکه ای از سوی دستگاه های متصل تولید می شود. بخشی از این ترافیک موسوم به ترافیک غیر ضروری نه تنها موجب افزایش مصرف منابع و کاهش بهره وری شبکه می گردد، بلکه تهدیدات امنیتی بالقوه ای را نیز به همراه دارد. پژوهشگران برای شناسایی و کاهش این نوع ترافیک از روش های مختلف مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده کرده اند. در این مقاله مروری جامع بر پژوهش های اخیر در حوزه تشخیص ترافیک غیر ضروری در شبکه های اینترنت اشیای خانگی ارائه می شود. ابتدا مفاهیم بنیادین این حوزه معرفی شده و سپس مقالات منتخب با تمرکز بر الگوریتم های استفاده شده، نوع داده ها، معیارهای ارزیابی و نقاط قوت و ضعف تحلیل می گردد.

کلیدواژه ها:

IOT ، ترافیک غیر ضروری ، تشخیص نفوذ