تحول نظام سلامت با هوش مصنوعی چشم انداز کاربردها و چالشهای پیاده سازی

هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، شبکه های عصبی عمیق و تحلیل کلان داده ها، در سال های اخیر به یکی از عوامل تحول آفرین در حوزه سلامت تبدیل شده است. هدف این مقاله بررسی نقش کاربردی هوش مصنوعی در نظام درمانی کشور، از مرحله تشخیص دقیق تا مدیریت هوشمند بیماری هاست. روش پژوهش مبتنی بر مرور نظام مند و تحلیل محتوای منابع معتبر علمی بین المللی و ملی است. در این چارچوب کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های شایع و نادر، پیش بینی سیر بیماری و پشتیبانی از تصمیم گیری های درمانی مرور و تحلیل شده اند. علاوه بر این نقش هوش مصنوعی در مراقبت های اولیه سلامت دیجیتال و بهبود دسترسی به خدمات پزشکی با تاکید بر شرایط ایران مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد به کارگیری هوش مصنوعی می تواند دقت تشخیصی را ارتقا دهد، هزینه ها را کاهش دهد و کارایی نظام سلامت را بهبود بخشد. با وجود این مزایای موقعی همچون کمبود داده های استاندارد، چالش های اخلاقی و حقوقی و نگرش محتاطانه متخصصان از جمله محدودیت های مهم در مسیر پیاده سازی گسترده آن در کشور محسوب می شوند. در پایان مقاله مجموعه ای از پیشنهادها برای توسعه پایدار و افزایش پذیرش هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص بیماری ، مدیریت درمان ، سلامت دیجیتال ، مراقبت اولیه ، سلامت ، نظام سلامت ایران