تبیین نقش هوش مصنوعی در جلوگیری از حملات سایبری

با گسترش روزافزون تهدیدات سایبری پیچیده و پیشرفته که امنیت ملی، اقتصاد و حریم خصوصی افراد را به چالش می کشد، انتخاب موضوع نقش هوش مصنوعی در جلوگیری از این حملات ضروری به نظر می رسد. رویکردهای سنتی امنیتی در برابر تهدیداتی مانند باج افزارها، فیشینگ و بدافزارها ناکارآمد شده اند و پیشرفت های گسترده در فناوری های دیجیتال ما را به سمت بهره گیری از هوش مصنوعی سوق می دهد تا امنیت سایبری را به سطحی هوشمند و پیشگیرانه ارتقا دهیم. این مقاله با هدف بررسی تحولات هوش مصنوعی در امنیت سایبری طی شش سال اخیر ۲۰۲۰ - ۲۰۲۵ به تحلیل کاربردهای کلیدی آن می پردازد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق تشخیص ناهنجاری با الگوریتم هایی مانند SVM و KNN، تحلیل پیش بینانه ریسک، پاسخ خودکار به حوادث و تشخیص نفوذ با یادگیری عمیق امنیت سایبری را متحول کرده و در حوزه هایی مانند امنیت ایمیل و مقابله با بدافزار، دقت بالای ۹۵ را به ارمغان آورده است. در نهایت این مطالعه به این نتیجه می رسد که حرکت به سمت سیستم های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها یک گزینه بلکه ضرورتی اجتناب ناپذیر برای تامین امنیت پایدار است، با تمرکز بر راهکارهایی مانند هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI) و معماری های یکپارچه ملی برای مقابله با سناریوهای پیچیده مانند درگیری های سایبری فرضی.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، حملات سایبری ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تشخیص نفوذ ، الگوریتم های طبقه بندی