نقش هوش مصنوعی در بازیافت پلیمرها مروری بر آخرین دستاوردها و بررسی چالشهای پیش رو

بازیافت پلیمرها برای کاهش آلودگی و تحقق مدیریت پایدار پسماندهای پلاستیکی ضروری است اما در این مسیر چالشهایی همچون پیچیدگی ترکیب مواد در جریانهای پسماند واقعی و افت کیفیت مواد تولیدی وجود دارد در سالهای اخیر هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نوآوریهای مهمی در این حوزه ایجاد کرده است. کاربردهای اصلی آن شامل شناسایی و جداسازی سریع پلیمرها با روشهای طیف سنجی و بینایی ماشین، بهینه سازی فرآیندهای ترموشیمیایی نظیر پیرولیز و گازیفیکاسیون و طراحی آنزیمهای نوین برای بازیافت زیستی است. نتایج مطالعات نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند دقت، سرعت و بازده بازیافت را به طور چشمگیری ارتقا دهد و مسیر صنعتی سازی پایدار را هموار سازد.

کلیدواژه ها:

بازیافت پلیمر ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، ماشین بینایی ، پلاستیک