کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری: بررسی روش ها، مزایا و چالش ها

با گسترش روزافزون فناوری اطلاعات و افزایش وابستگی سازمان ها به شبکه های کامپیوتری، تهدیدات سایبری نیز از نظر تعداد و پیچیدگی رشد چشمگیری یافته اند. سیستم های سنتی تشخیص نفوذ به دلیل وابستگی به الگوهای از پیش تعریف شده و ناتوانی در شناسایی حملات نوظهور، با محدودیت های متعددی مواجه هستند. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین، نقش مهمی در ارتقای کارایی سیستم های تشخیص نفوذ ایفا می کند. این پژوهش با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری، مهم ترین روش های مبتنی بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری بدون نظارت و مدل های هوشمند را مورد مطالعه قرار می دهد. نتایج مطالعات نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی موجب افزایش دقت تشخیص، کاهش نرخ هشدارهای کاذب، شناسایی سریع تر حملات پیچیده و بهبود توانایی تحلیل حجم بالای داده های شبکه می شود. با این حال، چالش هایی نظیر نیاز به داده های آموزشی باکیفیت، هزینه های محاسباتی بالا، مسائل مربوط به حریم خصوصی و آسیب پذیری در برابر حملات خصمانه همچنان وجود دارد. در نهایت، پژوهش حاضر ضمن تبیین مزایا و محدودیت های کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ، مسیرهای پژوهشی آینده را برای توسعه سامانه های امنیتی هوشمند پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص نفوذ ، امنیت شبکه ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، حملات سایبری.