افق آینده و پژوهش های نوین در ترکیب هوش مصنوعی، یادگیری فعال و آموزش مهارت های نرم

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 45

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFTRA02_413

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1405

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، همگرایی فناوری های نوین و روش های آموزشی مبتنی بر یادگیری فعال توجه محققان و برنامه ریزان آموزشی را به طور فزاینده ای جلب کرده است. استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای یادگیری و آموزش مهارت های نرم، شامل مهارت های اجتماعی، اخلاقی، ارتباطی و تفکر انتقادی، ظرفیت ایجاد تجربه های آموزشی پویا و فردمحور را فراهم می آورد. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده های یادگیرندگان، شخصی سازی مسیر یادگیری، ارائه بازخوردهای فوری و طراحی فعالیت های تعاملی، می تواند مشارکت دانش آموزان را افزایش داده و انگیزش درونی آنان را تقویت کند. یادگیری فعال نیز با تمرکز بر تجربه مستقیم، حل مسئله، همکاری گروهی و بازخورد مستمر، زمینه های به کارگیری مهارت های نرم را فراهم می آورد و این مهارت ها به عنوان ابزارهایی ضروری برای موفقیت در زندگی شخصی و حرفه ای آینده دانش آموزان شناخته می شوند. پژوهش های نوین نشان می دهند که ترکیب هوش مصنوعی با یادگیری فعال در آموزش مهارت های نرم، امکان شخصی سازی آموزش، شبیه سازی سناریوهای واقعی و ارائه بازخوردهای دقیق و به موقع را فراهم می کند، که این امر موجب ارتقای کارآمدی یادگیری، تقویت مهارت های اجتماعی و اخلاقی و افزایش توانمندی های فردی دانش آموزان می شود. این مقاله مروری با هدف بررسی افق آینده و پژوهش های نوین در ادغام هوش مصنوعی، یادگیری فعال و آموزش مهارت های نرم، به تحلیل منابع علمی، مدل های آموزشی، روش های کاربردی و چالش های پیش رو می پردازد و راهکارهایی برای توسعه آموزش هوشمند و پویا ارائه می دهد.

نویسندگان