یادگیری فعال و تطبیقی مبتنی بر داده های مطالعه دانش آموزان با رویکرد هوش مصنوعی

با گسترش فناوری های هوش مصنوعی و توسعه محیط های آموزشی دیجیتال، یادگیری فعال و تطبیقی مبتنی بر داده های مطالعه دانش آموزان به عنوان یک رویکرد نوین، امکان بهینه سازی فرآیند یادگیری، شخصی سازی مسیر آموزشی و توسعه مهارت های خودتنظیمی را فراهم کرده است. این رویکرد با تحلیل داده های رفتاری و تحصیلی دانش آموزان، شناسایی الگوهای مطالعه، ارائه بازخوردهای هوشمند و طراحی مسیرهای تطبیقی، امکان ارتقای انگیزه، مشارکت فعال، توانایی تصمیم گیری در مسیر یادگیری و بهبود عملکرد تحصیلی را فراهم می آورد. مقاله حاضر با هدف بررسی جامع پژوهش های موجود در زمینه یادگیری فعال و تطبیقی مبتنی بر داده های مطالعه دانش آموزان و نقش هوش مصنوعی، به تحلیل مدل ها، الگوریتم ها، شاخص های عملکرد، ابزارهای آموزشی، فرصت ها و چالش ها پرداخته و چارچوبی برای پژوهش های آینده ارائه می دهد. یافته ها نشان می دهد که استفاده از این رویکرد موجب توسعه مهارت های تحلیلی، خودتنظیمی، یادگیری فعال و توانمندی های عملی دانش آموزان شده و مسیرهای یادگیری فردی و شخصی سازی شده را بهینه می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری فعال ، یادگیری تطبیقی ، تحلیل داده های مطالعه ، مسیر آموزشی شخصی سازی شده