تحلیل داده های آموزشی با هوش مصنوعی برای تشخیص خطر افت تحصیلی و ارائه راهکارهای هوشمند

در سال های اخیر، با افزایش استفاده از فناوری های دیجیتال در آموزش و جمع آوری حجم عظیمی از داده های آموزشی، امکان تحلیل رفتار، عملکرد و روند یادگیری دانش آموزان فراهم شده است. یکی از چالش های اساسی در آموزش مدرن، شناسایی به موقع دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی و ارائه مداخلات هدفمند برای پیشگیری از کاهش عملکرد تحصیلی است. بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم های تحلیل داده های آموزشی، قابلیت تشخیص الگوهای پیش رونده افت تحصیلی، شناسایی عوامل موثر بر عملکرد و ارائه راهکارهای هوشمند و شخصی سازی شده را فراهم می آورد. این مقاله مروری با هدف بررسی جامع پژوهش های انجام شده در حوزه تحلیل داده های آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی، شناسایی شاخص های خطر افت تحصیلی، مدل های پیش بینی و راهکارهای هوشمند تدوین شده است و تلاش می کند با تحلیل الگوریتم ها، ابزارها و کاربردهای عملی، چالش ها و فرصت های پژوهشی موجود را به صورت نظام مند تبیین کند. یافته ها نشان می دهد که استفاده از این سیستم ها نه تنها به تشخیص دقیق دانش آموزان در معرض خطر و پیشگیری به موقع کمک می کند، بلکه موجب افزایش اثربخشی یادگیری، بهبود تجربه آموزشی، تقویت انگیزه و مشارکت فعال دانش آموزان و ارتقای کیفیت کلی فرآیند آموزشی می شود. همچنین این مقاله زمینه های نوظهور پژوهشی، از جمله یادگیری تطبیقی، تحلیل داده های رفتاری و ارائه مداخلات هوشمند، را معرفی کرده و مسیرهای توسعه سیستم های پیشرفته در آموزش دیجیتال را روشن می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده های آموزشی ، پیش بینی افت تحصیلی ، یادگیری تطبیقی ، مداخلات هوشمند ، مدیریت عملکرد دانش آموز