بررسی پیش بینی جنبه های درسی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس

سامانه های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی و داده کاوی، محصول این تحولات تکنولوژیک هستند که وعده داده اند می توانند با تحلیل داده های عظیم آموزشی، الگوهایی را کشف کنند که برای چشم انسان غیرقابل رویت هستند اهمیت موضوع افت تحصیلی و تلاش برای کاهش آن، تنها به جنبه های درسی و نمرات محدود نمی شود، بلکه ابعاد روانشناختی، اجتماعی و اقتصادی گسترده ای را در بر می گیرد. دانش آموزی که دچار افت تحصیلی می شود، به تدریج اعتمادبه نفس خود را از دست داده و ممکن است دچار انزوا، اضطراب و حتی افسردگی گردد. این مسائل روانی می توانند بستری برای بروز ناهنجاری های اجتماعی در آینده باشند. از سوی دیگر، از منظر اقتصادی، تکرار پایه تحصیلی و ترک تحصیل زودهنگام، هزینه های سنگینی را بر دوش نظام آموزشی و جامعه تحمیل می کند. بنابراین، سرمایه گذاری در سامانه هایی که بتوانند از وقوع این پدیده جلوگیری کنند، نوعی سرمایه گذاری پربازده برای آینده کشور محسوب می شود

کلیدواژه ها:

اختلالات یادگیری ، کودکان ، عملکرد تحصیلی ، رشد شناختی