A numerical cardinal strategy to solve multi-order fractional differential equations with Caputo derivatives
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 6
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KJMMRC-15-2_022
تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1405
چکیده مقاله:
In this article, a numerical method to solve multi-order fractional diff erential equations with Caputo derivatives is suggested. Shifted Chebyshev cardinal functions are employed as basic functions. The corresponding fractional derivative operator matrix for these cardinal functions is computed. By approximating the unknown expression of the problem in terms of the shifted Chebyshev cardinal functions, applying their fractional derivative operator matrix, and utilizing the collocation method, solving the equation under question is converted into solving a system of algebraic equations. Bysolving this system, the approximate solution of the problem is obtained. Finally, the accuracy and effi ciency of the proposed method are examined by solving several numerical examples. The results show that the method presented in this article is an effi cient and highly accurate method to solve such multi-order fractional diff erential equations.
کلیدواژه ها:
Multi-order Diff erential equations ، Caputo derivative ، Shifted Chebyshev cardinal functions ، Fractional derivative operator matrix
نویسندگان
Sara Mirshojaei
Department of Mathematics, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Elyas Shivanian
Department of Applied Mathematics, Imam Khomeini International University, Qazvin, ۳۴۱۴۸-۹۶۸۱۸, Iran
Bakhtyar Ghayebi
Department of Mathematics, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Seyyed Jalal Hosseini Ghoncheh
Department of Mathematics, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :