مطالعه تطبیقی روش های کنترل توربین بادی فراساحلی در افزایش عمر سازه با تاکید بر سیستم کنترل هوشمند

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 1

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MARIN-21-48_003

تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1405

چکیده مقاله:

هدف اصلی این پژوهش، توسعه یک چارچوب تحلیلی جامع برای ارزیابی مقاومت دینامیکی و بهینه سازی عملکرد توربین های بادی فراساحلی با به کارگیری سیستم های کنترل هوشمند تحت شرایط محیطی متغیر است. مطالعه حاضر به بررسی تطبیقی عملکرد سه استراتژی کنترل شامل روش های غیرفعال، نیمه فعال و هوشمند در افزایش عمر سازه و بهبود پاسخ دینامیکی می پردازد. برای دستیابی به این هدف، یک مدل پیشرفته عددی از توربین بادی ۵ مگاواتی مستقر بر سازه جکت در دریای شمال توسعه یافته و تحت طیف وسیعی از شرایط محیطی شامل ۲۹ حالت مختلف بارگذاری باد و موج مورد تحلیل قرار گرفت. روش شناسی پژوهش بر پایه ادغام تکنیک های مدل سازی چندمقیاسی، شبیه سازی دینامیکی پیشرفته و الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه استوار است. نتایج کمی پژوهش نشان می دهد که سیستم کنترل هوشمند پیشنهادی در مقایسه با روش های متعارف، کاهش ۵۸ درصدی در شتاب دینامیکی ناسل توربین، بهبود ۴۵ درصدی در کنترل تغییرمکان ها و افزایش ۲/۳ برابری در عمر خستگی اتصالات بحرانی را محقق می سازد. همچنین، تحلیل های اقتصادی حاکی از توجیه پذیری مالی سیستم پیشنهادی با دوره بازگشت سرمایه ۲/۴ ساله است. این پژوهش از طریق ارائه راهکارهای یکپارچه کنترل و بهینه سازی، سهم موثری در ارتقای قابلیت اطمینان و اقتصادی سازی پروژه های انرژی بادی فراساحلی ایفا می نماید. کاربردهای عملی این پژوهش می تواند در طراحی نسل آینده توربین های بادی فراساحلی با عملکرد دینامیکی بهبودیافته و عمر عملیاتی طولانی تر مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

سینا محمدی

MSc Student, Faculty of Civil Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran.

رضا دزواره

Associate Professor, Faculty of Civil Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Council, G. W. E. (۲۰۲۳). Boston Consulting Group. ۲۰۲۳. Mission ...
  • Liu, Y., Han, S., & Yan, J. (۲۰۲۵). Offshore Wind ...
  • Yamaguchi, A., & Ishihara, T. (۲۰۱۵). Floating offshore wind measurement ...
  • Schwarz, M., Glienke, R., Wegener, F., & Seidel, M. (۲۰۲۳, ...
  • Schafhirt, S., Page, A., Eiksund, G. R., & Muskulus, M. ...
  • van der Tempel, J., & Molenaar, D. P. (۲۰۰۲). Wind ...
  • Colwell, S., & Basu, B. (۲۰۰۹). Tuned liquid column dampers ...
  • Dezvareh, R., Bargi, K., & Mousavi, S. A. (۲۰۱۶). Control ...
  • Bargi, K., Dezvareh, R., & Mousavi, S. A. (۲۰۱۶). Contribution ...
  • Hokmabady, H., Mohammadyzadeh, S., & Mojtahedi, A. (۲۰۱۹). Suppressing structural ...
  • Lu, F., Long, K., Diaeldin, Y., Saeed, A., Zhang, J., ...
  • Wu, T., Zhang, C., & Guo, X. (۲۰۲۴). Dynamic responses ...
  • Chen, J., Hu, Z., Liu, G., & Wan, D. (۲۰۱۹). ...
  • Li, T. (۲۰۲۴). Machine learning-based wind turbine control systems for ...
  • Shittu, A. A. (۲۰۲۰). Structural reliability assessment of complex offshore ...
  • Du, J., Li, H., Zhang, M., & Wang, S. (۲۰۱۵). ...
  • Sharifi, M., Lotfollahi-Yaghin, M. A., Ahmadi, H., & Mojtahedi, A. ...
  • Wang, Y., Liang, F., Zhang, H., & Zheng, H. (۲۰۲۵). ...
  • Jonkman, J. M., & Buhl, M. L. (۲۰۰۵). FAST user's ...
  • Dezvareh, R., & Nazokkar, A. (۲۰۲۵). Enhancing Dynamic Performance of ...
  • Nazokkar, A., & Dezvareh, R. (۲۰۲۲). Vibration control of floating ...
  • Emami, M., Dezvareh, R., & Mousavi, S. A. (۲۰۲۲). Contribution ...
  • Muff, A., Wormsen, A., Hørte, T., Fjeldstad, A., Osen, P., ...
  • Kauzlarich, J. J. (۱۹۸۹). The palmgren-miner rule derived. In Tribology ...
  • نمایش کامل مراجع