الگوی تلفیقی و بومی شده اقتصاد مقاومتی بر پایه فناوری های دیجیتال در کشاورزی و صنایع دستی سیستان
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-57-1_004
تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف ارائه الگوی نوین برای تقویت اقتصاد مقاومتی مبتنی بر فناوری های دیجیتال در حوزه کشاورزی و صنایع دستی منطقه سیستان انجام شد. جامعه آماری شامل ۳۶۴ فعال اقتصادی در دو بخش کشاورزی و صنایع دستی بود که با روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته با طیف لیکرت بود و داده ها با روش های آماری شامل آمار توصیفی، آزمون فریدمن، روایی همگرا و تمایز (AVE، CR، HTMT)، مدل معادلات ساختاری (SEM)، آزمون چندگروهی و تحلیل خوشه بندی تحلیل شد. یافته ها نشان داد مدیریت بهینه منابع آب بالاترین اهمیت را در کشاورزی و توسعه حضور دیجیتال بیشترین اثر را در صنایع دستی دارد (p<۰.۰۰۱). شاخص های روایی، پایایی و برازش مدل معادلات ساختاری در سطح مطلوب بود (RMSEA=۰.۰۳۹;CFI=۰.۹۶۱). نتایج SEM بیانگر تاثیر مثبت معنادار حضور آنلاین و بهره وری منابع بر عملکرد اقتصادی مقاومتی بود، به ویژه در صنایع دستی که تقاضای بازار وابستگی بیشتری به بستر دیجیتال دارد. نتایج نشان می دهد که توسعه هم زمان زیرساخت های دیجیتال و بهینه سازی منابع تولید، کلید ارتقاء اقتصاد مقاومتی در سیستان است. در بخش کشاورزی، سیاست های مدیریت آب و آموزش فناوری نوین اولویت دارد و در صنایع دستی، حضور فعال در بازارهای دیجیتال و برندسازی ضروری است. لذا ایجاد «مرکز نوآوری و بازاریابی دیجیتال منطقه ای» با ماموریت آموزش مهارت های دیجیتال، تحلیل بازار و ارائه خدمات برندسازی و صادرات، در کنار پروژه های مدیریت منابع آب، می تواند به تحقق اقتصاد مقاومتی پایدار و افزایش رقابت پذیری تولیدکنندگان سیستان کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی داورپناه
گروه اقتصاد کشاورزی- بازاریابی محصولات کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
مجید دهمرده
گروه اقتصاد و توسعه کشاورزی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :