تعیین منحنی تجمع آب اشباع بحرانی گیاه اسفناج در شرایط گلخانه
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 57، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 2
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-57-2_008
تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1405
چکیده مقاله:
با توجه به بحرانی جهانی آب و نقش حیاتی بخش کشاورزی در مصرف منابع آبی، بهینه سازی آبیاری در محیط های کنترل شده مانند گلخانه ها اهمیت ویژه ای یافته است. اسفناج (Spinacia oleracea L.) به عنوان سبزی برگی حساس به کم آبی، نیازمند مدیریت دقیق آبیاری برای حفظ عملکرد مطلوب است. هدف این پژوهش، تعیین منحنی تجمع آب اشباع بحرانی (CSWA) و شاخص وضعیت آب گیاه (WDI) در طول دوره رشد اسفناج در شرایط گلخانه ای بود. این مطالعه در گلخانه پژوهشی دانشگاه تهران طی دو دوره کشت در سال ۱۴۰۲ و در قالب طرح کاملا تصادفی با هفت تیمار آبیاری و سه تکرار انجام شد. با استفاده از داده های وزن ماده خشک، منحنی تجمع آب اشباع بحرانی به صورت (CSWA= ۱۱.۷۴DM۰.۹۱) استخراج گردید. سپس مدل به دست آمده با استفاده از داده های کشت دوم صحت سنجی شد. شاخص های آماری R۲، RRMSE، MBE و d به ترتیب برابر با ۹۷/۰، ۱۶/۸، ۰۶/۰ و ۹۹/۰ به دست آمدند؛ که نتایج، دقت بالای مدل را تایید کرد. مقدار به دست آمده برای شاخص WDI در کشت اول بین ۷۱/۰ تا ۱۳/۱ و در کشت دوم بین ۶۵/۰ تا۱۹/۱ به دست آمد. شاخص WDI نیز توانست همبستگی زیاد وضعیت آبی گیاه را در تیمارهای مختلف با عملکرد زیست توده خشک (۹۷/۰R۲=) به خوبی نشان دهد. یافته های نشان می دهند که استفاده از مدل CSWA و WDI می تواند ابزار موثری برای برنامه ریزی آبیاری دقیق در کشت گلخانه ای اسفناج باشد و زمینه ساز توسعه سامانه های هوشمند آبیاری گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کارگر
گروه علوم باغبانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مجتبی دلشاد
گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، البرز، ایران.
حدیثه رحیمی خوب
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :