عصبی تطبیقی پیش بینی خواص رئولوژیک پوششهای ضد حریق با استفاده از استنتاج فازی و استنتاج فازی ۲ و ۵۳

در این پژوهش مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی خواص رئولوژیک پوششهای ضد حریق با استفاده از استنتاج فازی – عصبی تطبیقی ارائه شده است که امکان حذف آزمایشات هزینه بر و زمان بر را فراهم می کند. ابتدا بهترین ساختار شبکه عصبی تعیین و سپس سیستم استنتاج فازی ارائه شده و در انتها مدل پیشنهادی پژوهش که ترکیب شبکه عصبی با سیستم استنتاج فازی می باشد ارائه گردیده است. در مدل پیشنهادی نوع نانورس نسبت های وزنی APP/MAETO به عنوان پارامترهای ورودی و ویسکوزیته دینامیکی به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

پوششهای ضد حریق ، شبکه عصبی فازی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین