هوش مصنوعی و مبارزه با فساد مالی: مروری بر دستاوردها و موانع پیش رو

امروزه با افزایش چشمگیر تعداد و سطح دشواری معاملات مالی، روش های قدیمی کشف تخلف و کلاهبرداری پاسخگو نیستند. در این شرایط، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین و موثر، نقشی کلیدی در بهتر شدن شفافیت، افزایش صحت و سرعت یافتن تخلفات مالی دارد. الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عمیق و روش های پردازش زبان طبیعی قادرند الگوهای پنهان و پیچیده مربوط به تقلب را در انبوه داده ها کشف کرده و رفتار های غیرطبیعی را در لحظه شناسایی کنند. ابزارهای پیشرفته ای مثل شبکه های عصبی گرافی، سامانه های کشف ناهنجاری و تحلیل بلادرنگ، مدیریت ریسک و مبارزه کارآمد با شیوه های جدید تقلب را ممکن ساخته اند. هرچند، موانعی مانند نبود داده های کافی و مرغوب، دشواری زیاد و غیرقابل توضیح بودن برخی مدلهای هوش مصنوعی (به ویژه در حوزه یادگیری عمیق)، می تواند باعث کاهش اعتماد و استقبال از این فناوری ها شود. در کل، استفاده هوشمندانه و آگاهانه از هوش مصنوعی، همراه با تقویت زیرساخت های داده ای و شفافسازی الگوریتم ها، توانایی تحول نظام های مالی و مقابله با فساد را خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

مدیریت ، هوش مصنوعی ، راهبری شرکتی ، فسادمالی