تحلیل ظرفیت های هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت آموزش مدارس و توسعه یادگیری شخصی سازی شده

پیشرفت های شگرف در حوزه هوش مصنوعی طی دو دهه اخیر، مرزهای سنتی نظام های آموزشی را درنوردیده و فرصت های بی سابقه ای برای تحول بنیادین در روش های تدریس، ارزشیابی و مدیریت یادگیری پدید آورده است. مقاله مروری حاضر با هدف تحلیل ظرفیت های هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت آموزش مدارس و توسعه یادگیری شخصی سازی شده نگاشته شده است. این پژوهش با بررسی نظام مند بیش از ۱۲۰ منبع معتبر داخلی و بین المللی منتشرشده بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵، به شناسایی و دسته بندی کارکردهای اصلی هوش مصنوعی در آموزش پرداخته است. یافته ها نشان می دهد که فناوری هایی همچون سیستم های توصیه گر هوشمند، پلتفرم های تطبیقی یادگیری، ربات های آموزشی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی، و ابزارهای تحلیل پیش بینانه عملکرد تحصیلی، ظرفیت قابل توجهی برای انطباق محتوا، سرعت و سبک یادگیری با نیازهای فردی هر دانش آموز دارند. همچنین، هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف تکراری معلمان، امکان تمرکز آن ها بر تعاملات معنادار تربیتی و پرورش مهارت های فراشناختی را فراهم می کند. با این حال، چالش هایی نظیر شکاف دیجیتال، مسائل حریم خصوصی داده ها، مقاومت های نهادی و نبود چارچوب های اخلاقی جامع، موانع جدی بر سر راه پیاده سازی گسترده این فناوری ها در مدارس هستند. نتیجه گیری نهایی مقاله بر این امر تاکید دارد که تحقق وعده هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده، نیازمند تدوین سیاست های ملی هوشمند، توانمندسازی معلمان در سواد دیجیتال، و طراحی نظام های ترکیبی (انسانی-ماشینی) مبتنی بر عدالت آموزشی است.کلیدواژه ها: هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری شخصی سازی شده، کیفیت مدارس، سیستم های تطبیقی.