نقش کارشناس منابع انسانی در پیاده سازی سیستم های ارزیابی عملکرد هوشمند

هدف: این پژوهش با هدف تبیین نقش تحول یافته کارشناس منابع انسانی در پیاده سازی سیستم های ارزیابی عملکرد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و شناسایی الزامات، چالش ها و پیامدهای این تحول، با استفاده از مرور نظام مند و فراترکیب مطالعات انجام شده است.روش: جستجو در پایگاه های داده Scopus، Web of Science، ScienceDirect، Google Scholar، SID، Magiran و Noormags مطابق با دستورالعمل PRISMA ۲۰۲۰ انجام شد. از ۴۲۱ عنوان اولیه، پس از غربالگری، ۲۴ مطالعه تجربی با کیفیت بالا برای تحلیل نهایی انتخاب گردید.یافته ها: سیستم های ارزیابی عملکرد هوشمند در شش حوزه کلیدی نقش کارشناس منابع انسانی را متحول ساخته اند: جمع آوری داده های چندمنبعی بلادرنگ (۸۳٪)، شناسایی خودکار الگوهای عملکردی پنهان (۷۶٪)، کاهش سوگیری های ارزیاب (۶۸٪)، پیش بینی عملکرد آینده (۶۲٪)، ارائه بازخورد مستمر و شخصی سازی شده (۵۸٪) و افزایش شفافیت فرآیند ارزیابی (۵۴٪). شش نقش جدید برای کارشناس منابع انسانی شناسایی شد: مفسر خروجی الگوریتم، ناظر عدالت الگوریتمی، طراح تعامل انسان-ماشین، مربی سواد داده، تسهیل گر تغییر فرهنگ ارزیابی و مدیر استثنائات. موانع اصلی عبارتند از: مقاومت فرهنگی کارکنان (۸۱٪)، نبود زیرساخت داده یکپارچه (۷۶٪)، کمبود مهارت های تحلیلی کارشناسان (۷۲٪)، نگرانی های حریم خصوصی (۶۷٪) و نبود چارچوب های اخلاقی شفاف )۶۲٪(.نتیجه گیری: پیاده سازی موفق سیستم های ارزیابی عملکرد هوشمند مستلزم تحول بنیادین در نقش کارشناس منابع انسانی از «ارزیاب کننده اداری» به «تحلیل گر استراتژیک و ناظر اخلاقی» است. هوش مصنوعی جایگزین کارشناس نمی شود، بلکه او را به سطح بالاتری از تحلیل و ارزش آفرینی ارتقا می دهد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی عملکرد هوشمند ، کارشناس منابع انسانی ، هوش مصنوعی ، نقش تحول یافته ، مرور نظام مند