تحلیل نقش هوش مصنوعی در تصمیم گیری های کارشناس منابع انسانی در سازمان های دولتی

هدف: این پژوهش با هدف تحلیل نقش هوش مصنوعی در تصمیم گیری های کارشناسان منابع انسانی در سازمان های دولتی و با استفاده از مرور نظام مند و فراترکیب مطالعات ۲۰۲۵-۲۰۲۰ انجام شده است.روش: جستجو در هشت پایگاه داده (Scopus، Web of Science، ScienceDirect، PubMed، Google Scholar، مگیران، SID، نورمگز) مطابق با دستورالعمل PRISMA ۲۰۲۰ انجام شد. از ۷۴۲ عنوان اولیه، پس از غربالگری، ۳۲ مطالعه تجربی با کیفیت بالا برای تحلیل نهایی انتخاب گردید.یافته ها: هوش مصنوعی در شش حوزه تصمیم گیری منابع انسانی کاربرد دارد: غربالگری رزومه (۷۸٪ مطالعات)، ارزیابی عملکرد (۶۶٪)، جانشین پروری (۵۶٪)، تحلیل شکاف مهارتی (۵۳٪)، پیش بینی ریزش (۴۷٪) و طراحی مسیر شغلی (۳۴٪). یافته های کمی نشان می دهد که هوش مصنوعی زمان تصمیم گیری را ۶۵٪، سوگیری جنسیتی و سنی را ۵۸٪ کاهش، دقت تطبیق شغلی را ۷۲٪ و رضایت مدیران را ۱۲۴٪ افزایش می دهد. شش نقش تحول یافته برای کارشناس منابع انسانی شناسایی شد: مفسر الگوریتم، ناظر اخلاقی، طراح تعامل انسان-ماشین، مدیر استثنائات، تسهیل گر تغییر فرهنگ و مربی سواد هوش مصنوعی. موانع اصلی عبارتند از: کیفیت پایین داده (۸۴٪)، نبود شفافیت الگوریتم (۷۹٪)، مقاومت فرهنگی (۷۶٪)، نگرانی حریم خصوصی (۷۱٪) و کمبود مهارت (۶۸٪).نتیجه گیری: هوش مصنوعی کارشناس منابع انسانی را از یک مجری اداری به یک تحلیل گر استراتژیک ارتقا می دهد، نه اینکه جایگزین او شود. پیاده سازی موفق نیازمند سرمایه گذاری همزمان بر زیرساخت داده، آموزش سواد الگوریتمی و تدوین چارچوب اخلاقی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصمیم گیری منابع انسانی ، سازمان های دولتی ، مرور نظام مند ، سوگیری الگوریتمی ، تحلیل نیروی انسانی