رهیافتی سبز جهت زمانبندی آکاه به انرژی جهت تخصیص وظایف در محیط ابری

امروزه محاسبات ابری سبز در سرتاسر دنیا اقدام به ارائه ی سرویس های کاربرد محور به کاربرانش نموده است. بر مبنای پرداخت به ازای استفاده، این سرویس باعث شده تا اپلیکیشن های گسترده ی کاربران که شامل دامنه های تجاری و علمی می باشد مورد پشتیبانی قرار گیرد. اگرچه مراکز داده که میزبان نرم افزار های ابری هستند، انرژی زیادی را مصرف کرده و باعث افزایش هزینه های عملیاتی می گردند. کاربرد رایانش ابری سبز نه تنها باعث کاهش هزینه های عملیاتی می گردد بلکه می تواند مصرف انرژی را نیز کاهش دهد. در این تحقیق یک چارچوب معماری را به همراه اصولی برای رایانش ابری کارآمد در مصرف انرژی ارائه داده شده است. برای این منظور یک الگوریتم تخصیص منابع آگاه به انرژی به نام الگوریتم کاهشی بهترین تطابق تغییر یافته MBFD پیشنهاد شده است. مسئله ی تخصیص ماشین مجازی را می توان به دو بخش تقسیم کرد: اولین بخش، پذیرش درخواست های جدید برای تدارک ماشین مجازی و قرار دادن ماشین های مجازی بر روی ماشین های میزبان می باشد و بخش دوم، بهینه سازی تخصیص ماشین مجازی فعلی می باشد. اولین بخش را می توان به عنوان یک بسته بندی با اندازه ها و قیمت های متغیر در نظرگرفت. الگوریتم MBFD اقدام به مرتب سازی تمامی ماشین های مجازی نموده و ماشین میزبانی که کمترین افزایش مصرف انرژی را دارد، به هر ماشین مجازی تخصیص می دهد و نتایج آزمایشی نشان می دهد که این روش باعث کاهش قابل ملاحظه ی مصرف انرژی در مراکزداده ابری و در مقایسه با تکنیک های تخصیص منبع می شود.