شخصی سازی یادگیری دانش آموزان با کمک هوش مصنوعی در کلاس های پرجمعیت

تحول در نظام های آموزشی و عبور از الگوهای سنتی «آموزش یکسان برای همه» به سمت رویکردهای فردمحور، به یکی از ضرورت های بنیادین قرن بیست و یکم تبدیل شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش و جایگاه هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان تدوین شده است. شخصی سازی یادگیری به معنای تنظیم سرعت، محتوا و روش های آموزشی متناسب با نیازها، علایق و توانمندی های منحصر به فرد هر دانش آموز است که تا پیش از ظهور فناوری های نوین، اجرای دقیق آن در کلاس های پرجمعیت غیرممکن به نظر می رسید. این مطالعه با روش توصیفی-تحلیلی و با استناد به منابع معتبر، نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های رفتاری، شناسایی شکاف های دانشی و ارائه بازخوردهای آنی، می توانند تجربه یادگیری را بهینه سازی کنند. یافته های پژوهش حاکی از آن است که سیستم های یادگیری تطبیقی نه تنها باعث ارتقای عملکرد تحصیلی و افزایش انگیزه درونی دانش آموزان می شوند، بلکه با کاهش بارهای اداری معلمان، فرصت بیشتری برای تعاملات انسانی و تربیتی فراهم می آورند. در نهایت، این مقاله ضمن تایید پتانسیل های تحول آفرین هوش مصنوعی، بر ضرورت تدوین چارچوب های اخلاقی و زیرساختی برای بهره برداری بهینه از این فناوری در مدارس ایران تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی یادگیری ، هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، فناوری آموزشی ، نظام تعلیم و تربیت ، دانش آموزمحوری