بررسی الگوریتم های تشخیص بد افزار با محوریت امنیت

چکیده با گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال و وابستگی عمیق سامانه های اطلاعاتی به شبکه های رایانه ای، تهدیدات سایبری به ویژه بدافزارها به یکی از مهم ترین چالش های امنیتی در سطح ملی و سازمانی تبدیل شده اند. بدافزارها با بهره گیری از روش های پیچیده و پویا، قادرند محرمانگی، یکپارچگی و دسترس پذیری اطلاعات را به طور جدی به خطر اندازند. روش های سنتی تشخیص بدافزار، نظیر روش های مبتنی بر امضا و قوانین از پیش تعریف شده، اگرچه در شناسایی بدافزارهای شناخته شده موثر بوده اند، اما در برابر بدافزارهای جدید، بدافزارهای روز صفر و حملات تغییرشکل یافته کارایی لازم را ندارند. در این پژوهش، الگوریتم های مختلف تشخیص بدافزار با محوریت امنیت مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. تمرکز اصلی تحقیق بر ارزیابی میزان کارایی این الگوریتم ها در کاهش نرخ هشدار کاذب، افزایش دقت تشخیص، شناسایی بدافزارهای ناشناخته و مقاومت در برابر حملات فرار از تشخیص است. همچنین، چالش های امنیتی موجود و مسیرهای پژوهشی آینده در زمینه تشخیص هوشمند بدافزار مورد بحث قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته، به ویژه یادگیری عمیق و روش های ترکیبی، می تواند نقش موثری در ارتقای سطح امنیت سامانه های رایانه ای ایفا کند. - واژگان کلیدی: تشخیص بدافزار، امنیت سایبری، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بدافزارهای روز صفر، تشخیص ناهنجاری، یادگیری ائتلافی، حملات خصمانه.

کلیدواژه ها:

امنیت ، الگوریتم ، تشخیص بدافزار