نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری واختلالات توجه

اختلالات یادگیری و مشکلات توجه از مهم ترین چالش ها در نظام آموزشی به شمار می آیند که در صورت شناسایی نشدن به موقع، می توانند پیامدهای جدی تحصیلی، هیجانی و اجتماعی برای کودکان و نوجوانان به همراه داشته باشند. هدف این مقاله مروری، بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری و اختلالات توجه در محیط های آموزشی است. در این مطالعه، با مرور نظام مند پژوهش های انجام شده در سال های اخیر در زمینه به کارگیری روش های نوین هوشمند در غربالگری، تشخیص اولیه و پایش روند مشکلات یادگیری و اختلالات توجه، تلاش شده است ظرفیت ها و چالش های موجود تبیین شود. یافته های پژوهش های مروری نشان می دهد که سامانه های هوشمند می توانند با تحلیل الگوی عملکرد تحصیلی، رفتارهای کلاسی، خطاهای تکرارشونده در تکالیف، شیوه نوشتن و خواندن، و نیز نشانه های رفتاری مرتبط با بی توجهی و تکانشگری، نشانه های اولیه مشکل را در مراحل آغازین بروز اختلال آشکار کنند. این ابزارها علاوه بر کمک به معلمان و مشاوران در شناسایی به موقع دانش آموزان در معرض خطر، می توانند در طراحی برنامه های آموزشی متناسب با نیاز فردی و ارائه بازخورد فوری و هدفمند نیز نقش موثری داشته باشند. با وجود این، به کارگیری گسترده هوش مصنوعی در این حوزه نیازمند توجه جدی به ملاحظات اخلاقی، حفظ حریم خصوصی دانش آموزان، دقت و روایی ابزارهای هوشمند، و تعامل نزدیک میان متخصصان تعلیم و تربیت، روان شناسان و کارشناسان حوزه فناوری است. در مجموع، مرور پژوهش ها نشان می دهد که هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای تقویت فرایند شناسایی زودهنگام و مداخله به هنگام در مشکلات یادگیری و اختلالات توجه دارد، مشروط بر آنکه همراه با چارچوب های علمی و اخلاقی روشن به کار گرفته شود.کلیدواژه ها:هوش مصنوعی، مشکلات یادگیری، اختلالات توجه، شناسایی زودهنگام، غربالگری آموزشی.