واکاوی نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی مسیرهای یادگیری دانش آموزان

گسترش روزافزون فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی مولد، چشم انداز آموزش و پرورش را با تحولات بنیادین مواجه ساخته است. هدف از این مقاله مروری، واکاوی نقش و جایگاه هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی مسیرهای یادگیری دانش آموزان است. این پژوهش با بررسی سیستماتیک ادبیات موجود نشان می دهد که ابزارهایی نظیر مدل های زبانی بزرگ، توانایی تحلیل بلادرنگ داده های آموزشی، شناخت الگوهای یادگیری فردی و تولید محتوای متناسب با نیازها، سرعت و سبک یادگیری هر دانش آموز را دارا هستند. نتایج حاکی از آن است که گذار از آموزش سنتی «یک نسخه برای همه» به آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی، نه تنها انگیزه و مشارکت یادگیرندگان را افزایش می دهد، بلکه به کاهش شکاف های آموزشی و بهبود بازدهی تحصیلی کمک شایانی می کند. با این وجود، چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، حفظ حریم خصوصی داده ها و نیاز به سواد هوش مصنوعی در معلمان نیز نیازمند توجه جدی است.کلیدواژه ها: هوش مصنوعی مولد، شخصی سازی یادگیری، فناوری آموزشی، مسیرهای یادگیری، آموزش و پرورش، یادگیری تطبیقی.