طراحی و اعتبارسنجی الگوی ارزشیابی هوشمند در نظام های آموزشی مبتنی بر داده

در عصر تحول دیجیتال، نظام های آموزشی با حجم عظیمی از داده های یادگیری روبرو هستند که پتانسیل تحول در فرآیندهای ارزشیابی را داراست. با این حال، فقدان مدل های هوشمند و یکپارچه برای تحلیل این داده ها، موجب شده است تا ارزشیابی های سنتی همچنان بر فرآیندهای یادگیری غلبه داشته باشند. هدف اصلی این پژوهش، «طراحی و اعتبارسنجی الگوی ارزشیابی هوشمند» مبتنی بر داده های بزرگ (Big Data) در نظام های آموزشی است. این پژوهش با استفاده از روش شناسی ترکیبی (آمیخته) انجام شده است. در بخش کیفی، با تحلیل اسناد و مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان حوزه فناوری آموزشی، ابعاد و مولفه های کلیدی الگوی پیشنهادی استخراج گردید. سپس در بخش کمی، روایی و پایایی الگو با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری و آزمون های آماری بر روی داده های آزمایشی پیاده سازی شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که یک الگوی ارزشیابی هوشمند باید بر سه رکن اساسی شامل «تحلیل پیش بینانه یادگیری»، «بازخورد آنی و شخصی سازی شده» و «تطبیق پذیری داده محور» استوار باشد. نتایج اعتبارسنجی حاکی از آن است که این الگو می تواند به طور معناداری دقت ارزشیابی عملکرد دانش آموزان را افزایش داده و ضمن کاهش سوگیری های انسانی، مسیر یادگیری را برای فراگیران شخصی سازی کند. این مطالعه با ارائه یک چارچوب عملیاتی، راهکاری نوین برای سیاست گذاران و طراحان آموزشی ارائه می دهد تا با گذار از ارزشیابی های ایستای سنتی، به سمت اکوسیستم های یادگیری پویا و مبتنی بر داده حرکت کنند.