نقش داده کاوی در تصمیم گیری های بالینی و مدیریتی در نظام سلامت

در سال های اخیر، با رشد روزافزون حجم داده های تولیدشده در بخش بهداشت و درمان، نیاز به روش های نوین برای استخراج الگوهای پنهان و دانش کاربردی بیش از پیش احساس می شود. مسئله اصلی این پژوهش، چگونگی بهره گیری از داده کاوی برای بهبود دقت و سرعت در تصمیم گیری های حساس پزشکی و مدیریتی است. هدف این مقاله، بررسی نقش، جایگاه و کاربردهای داده کاوی در دو حوزه مهم تصمیم گیری بالینی و تصمیم گیری مدیریتی می باشد. روش پژوهش در این مطالعه، مروری-تحلیلی بوده و با بررسی اسناد، مقالات و منابع معتبر علمی در حوزه فناوری اطلاعات سلامت انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های داده کاوی از جمله طبقه بندی، خوشه بندی، شبکه های عصبی و پیش بینی، ضمن کاهش خطاهای پزشکی، منجر به ارتقای کیفیت خدمات درمانی، پیش بینی دقیق تر بیماری ها و بهینه سازی تخصیص منابع بیمارستانی می شود. نتایج حاکی از آن است که استقرار سیستم های پشتیبان تصمیم گیری مبتنی بر داده کاوی، یک ضرورت انکارناپذیر برای نظام سلامت مدرن است؛ هرچند چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی بیماران و یکپارچه نبودن داده ها نیازمند توجه ویژه مدیران و سیاست گذاران است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تصمیم گیری بالینی ، مدیریت سلامت ، سیستم های پشتیبان تصمیم ، کلان داده