معرفی زیرساخت های فناورانه مدیریت حمل و نقل هوشمند در کلان شهر تهران

مدیریت حمل ونقل در کلانشهرهای پرجمعیت، از جمله تهران، به دلیل افزایش روزافزون مالکیت خودرو، پیچیدگی های شبکه راهها و چالشهای زیست محیطی، نیازمند گذار از رویکردهای سنتی به سمت سیستم های هوشمند است. این مقاله با هدف بررسی نقش فناوریهای نوین در ارتقای کیفی ت مدیریت حمل ونقل شهری در تهران، به تبیین چگونگی بهرهگیری از هوش مصنوعی AI، اینترنت اشیا IoT و کلان دادهها Big Data می پردازد. در این پژوهش، مدلهای مدیریت هوشمند ترافیک از طریق کنترل تطبیقی یافته های چراغ های راهنمایی، مدیریت هوشمند پارکینگ ها و بهینه سازی مسیرهای حرکت ناوگان عمومی مورد تحلیل قرار می گیرند.یافته های تحقیق نشان می دهد که ادغام داده های لحظه ای حاصل از حسگرهای شهری و اپلیکیشن های کاربردی، امکان تصمیم گیری دقیق و پیش بینانه را برای مدیران شهری فراهم میسازد که نتیجه آن کاهش زمان سفر، کاهش ازدحام و به تبع آن، تقلیل سطح آلودگی هوا و مصرف سوخت خواهد بود. در نهایت، این مقاله تاکید می کند که هوشمندسازی حمل ونقل در تهران، فراتر از نصب تجهیزات، مستلزم ایجاد یک اکوسیستم یکپارچه از دادهها و گذار به سمت "حمل ونقل به عنوان یک خدمت" (MaaS) است تا پایداری و کارایی سیستم جابه جایی شهری تضمین شود. تهران امروز از مرحله توسعه صرف کالبدی عبور کرده و وارد عصر مدیریت هوشمند مبتنی بر تحلیل رفتار سفر و بهره گیری از فناوری های نو شده است؛ تحولی بنیادین که آثار و ثمرات آن در سال های پیش رو، بیش از پیش در زندگی شهروندان نمایان خواهد شد .

کلیدواژه ها:

مدیریت هوشمند حمل ونقل ، شهر تهران ، اینترنت اشیا ، ترافیک شهری ، حمل ونقل پایدار ، مدیریت کلان داده