ترکیب هوش انسانی و هوش مصنوعی: الگوهای جدید تصمیم سازی هیبریدی برای مدیران

سازمان های امروزی در محیطی فعالیت می کنند که با ویژگی هایی مانند رقابت شدید، عدم قطعیت، تغییرات سریع فناوری و حجم عظیم داده ها شناخته می شود. این پژوهش به یکی از روندهای نوظهور در مدیریت آینده می پردازد: ترکیب ظرفیت های هوش انسانی و هوش مصنوعی و شکل گیری الگوهای تصمیم سازی هیبریدی. در این الگوها، مدیران نه جایگزین هوش مصنوعی می شوند و نه به آن وابسته؛ بلکه در کنار آن یک نظام تصمیم گیری مکمل و هوشمند ایجاد می کنند‎.‎هدف مقاله، تحلیل الگوهای کنونی و ارائه چارچوبی نظام مند برای تصمیم سازی هیبریدی در سازمان ها است. پژوهش با مرور نظام مند ادبیات، تحلیل سازوکارهای شناختی انسان–ماشین، و بررسی مدل های پیشرفته پشتیبان تصمیم مبتنی بر یادگیری ماشین انجام شد. یافته ها نشان می دهد که یکپارچگی هوش انسانی (تجربه، قضاوت، شهود و اخلاق مداری) با قابلیت های هوش مصنوعی (تحلیل کلان داده، پیش بینی دقیق، کشف الگوی نهفته) می تواند کیفیت تصمیم گیری های استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی را به طور قابل توجهی ارتقا دهد. همچنین نتایج نشان می دهد که اجرای موفق تصمیم سازی هیبریدی نیازمند سه شرط کلیدی است: شفافیت الگوریتمی، اعتماد متقابل انسان–ماشین، و توسعه شایستگی های دیجیتال در مدیران‎.‎این پژوهش در نهایت یک مدل مفهومی پیشنهاد می کند که در آن نقش های انسان و هوش مصنوعی به صورت مکمل تعریف شده و فرآیند تعامل، ارزیابی و انتخاب راه حل ها استانداردسازی شده است. پیشنهادهای کاربردی برای سازمان ها نیز جهت پیاده سازی موثر این رویکرد ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصمیم سازی هیبریدی ، هوش انسانی ، سیستم های پشتیبان تصمیم ، مدل های یادگیری ماشین