فرصت ها و چالش های یادگیری عمیق در آموزش و پرورش

یادگیری عمیق به عنوان شاخه ای تحول آفرین از هوش مصنوعی، در سال های اخیر نقش مهمی در دگرگون سازی نظام های آموزشی ایفا کرده است. این فناوری با توانایی پردازش لایه به لایه داده های پیچیده، فرصت هایی مانند یادگیری شخصی سازی شده، ارزیابی هوشمند، تحلیل پیش بینی کننده و توسعه ابزارهای کمک آموزشی هوشمند را فراهم ساخته است. در مقابل، چالش هایی مانند سوگیری الگوریتمی، نیاز به داده های گسترده، مشکلات حریم خصوصی، نبود قابلیت توضیح پذیری، کمبود متخصصان، و شکاف دیجیتال از موانع جدی کاربرد آن در آموزش هستند. این مقاله با رویکردی علمی پژوهشی و روش تحقیق توصیفی–تحلیلی، از طریق تحلیل اسناد و پژوهش های علمی منتشرشده بین سال های ‎ ‎ مانند آثار‎۲۰۱۵‎تا‎۲۰۲۰‎‎(Lecun, Bengio & Hinton, ۲۰۱۵‎؛‎ Holmes & Tuomi, ۲۰۲۲‎؛‎ Bender et al., ۲۰۲۱‎؛‎ Zawacki-Richter ‎et al., ۲۰۱۹)‎به بررسی فرصت ها و چالش های یادگیری عمیق می پردازد. تحلیل ها نشان می دهند که اثرگذاری واقعی یادگیری عمیق تنها در صورتی محقق می شود که اصول اخلاقی، سیاست گذاری های آموزشی و چارچوب های نظارتی مناسب تدوین شوند.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، آموزش ، شخصی سازی یادگیری ، ارزیابی هوشمند ، اخلاق هوش مصنوعی