بهینه سازی مکانیابی زیرساخت های حیاتی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری TTH با رویکرد اصل هزینه-فایده

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SAPD-17-1_011

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر یکی از چالش­های اساسی کشور در حوزه­های دفاعی و امنیتی، نگاه سنتی به موضوع پدافند غیرعامل بوده است. بطوریکه برنامه­ریزی برای مکانیابی زیرساخت­ها در سطح کشور، شهر­ها یا حتی کارگاه­های ساخت، بدون توجه به ابزار­های فناورانه همچون هوش مصنوعی و الگوریتم­های فراابتکاری و صرفا بر اساس تجربه خبرگان در حوزه­ مهندسی پدافند غیرعامل صورت گرفته است. با توجه به طبقه بندی مسائل مکانیابی به عنوان یک مسئله  NP-complete، روش های سنتی و دقیق ریاضی به خصوص برای مسائل با مقیاس متوسط ​​و بزرگ نمی توانند راه حل بهینه را در زمان منطقی و با رعایت تمام اصول پدافند غیرعامل پیدا کنند. در نتیجه، محققان و پژوهشگران به دنبال روش های علمی جایگزین برای حل این مسائل بودند که بتواند بهترین پاسخ را در زمان مناسب ارائه دهد. بهترین راه حل برای این چالش، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری است. روش­های فراابتکاری جدید پتانسیل ارائه راه حل های بهینه در یک بازه زمانی محدودتر با رعایت همه اصول مکانیابی را دارد. دو نمونه موردی برای این مطالعه انتخاب شده است تا سودمندی و کارایی الگوریتم فراابتکاری TTH در بهینه سازی مکانیابی و جانمایی سایت های ساخت نشان داده شود. در نمونه موردی اول، بهترین، میانگین و بدترین راه حل ها به ترتیب ۵۳۸/۱۲، ۵۴۱/۱۲ و ۵۴۸/۱۲ و در نمونه موردی دوم، بهترین راه حل ها ۷۵۸/۹۲، ۳۸۶/۹۶ و ۰۱۴/۱۰۰ به دست آمدند که نسبت به نتایج الگوریتم های ECBO  (Enhanced colliding bodies optimization)،CBO  (Colliding bodies optimization) و PSO (Particle swarm optimization) بهینه تر هستند. مطالعات عددی نشان می دهد که الگوریتم TTH می تواند به نتایج امیدوارکننده ای دست یابد و در پرداختن به مسائل بهینه سازی پیچیده مزایایی دارد.

نویسندگان

سید احسان ابطحی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران

داود صداقت شایگان

استادیار، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن. رودهن، ایران

علی اصغر امیرکاردوست

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • AM. Adrian, A. Utamima, and KJ. Wang, “A comparative study ...
  • CK. Wong, IWH. Fung, and CM. Tam, “Comparison of using ...
  • KC. Lam, CM. Tang, and WC. Lee, “Application of the ...
  • IC. Yeh, “Architectural layout optimization using annealed neural network,” Automat ...
  • http://dx.doi.org/ ۱۰.۱۰۱۶/j.autcon.۲۰۰۵.۰۷.۰۰ ...
  • DM. Tate, AE. Smith, “Unequal-area facility layout by genetic search,” ...
  • http://dx.doi.org/ ۱۰.۱۰۸۰/۰۰۲۰۷۵۴۳.۲۰۱۳.۷۷۴۴۸ ...
  • H. Azarbonyad, R. Babazadeh, “A genetic algorithm for solving quadratic ...
  • IC. Yeh, “Construction site layout using annealed neural network,” J. ...
  • H. Said, K., El-Rayes, “Performance of global optimization models for ...
  • X. Ning, KC. Lam, and MCK. Lam, “Dynamic construction site ...
  • SS. Shahebrahimi, A. Lork, D. Sedaghat Shayegan, and A. Amir ...
  • HM. Sanad, MA. Ammar, and ME. Ibrahim, “Optimal construction site ...
  • ID. Tommelein, RE. Levitt, and B. Hayes-Roth, “Site-layout modeling: how ...
  • MR. Garey, DS. Johnson, “A guide to the theory of ...
  • IC. Yeh, “Construction site layout using annealed neural network,” J. ...
  • R.C. Eberhart, J. Kennedy, “A New Optimizer Using Particle Swarm ...
  • H. Zhang, JY. Wang, “Particle swarm optimization for construction site ...
  • J. Xu, Z., Li, “Multi-objective dynamic construction site layout planning ...
  • LC. Lien, MY. Cheng, “A hybrid swarm intelligence based particle-bee ...
  • M. Dorigo, V. Maniezzo, and A. Colorni, “The ant system: ...
  • K.C. Lam, X. Ning, T., Ng, “The application of the ...
  • S. O. Cheung, T. K. L. Tong, and C. M., ...
  • H. Li, PED. Love, “Site-level facilities layout using genetic algorithms,” ...
  • H. Li, PED. Love, “Genetic search for solving construction sitelevel ...
  • MJ. Mawdesley, SH. Al-jibouri, and H. Yang, “Genetic algorithms for ...
  • MJ. Mawdesley, SH. Al-jibouri, “Proposed genetic algorithms for construction site ...
  • PP. Zouein, H. Harmanani, and A. Hajar, “Genetic algorithm for ...
  • HM. Osman, ME. Georgy, and ME. Ibrahim, “A hybrid CAD-based ...
  • E. Gharaie, A. Afshar, and M., Jalali, “Site layout optimization ...
  • A. Kaveh, Y. Vazirnia, “Construction Site Layout Planning Problem Using ...
  • M. Xu, Z. Mei, S. Luo, and Y. Tan, “Optimization ...
  • A. Ghadiri, D. Sedaghat Shayegan, and A. Amir Kardoust, “Multi ...
  • A. Rouhi, E. Pira, “WHOFWA: An Effective Hybrid Metaheuristic Algorithm ...
  • A. Kaveh, AK. Shirzadi Javid, Y. Vazirnia, “Physics-inspired Metaheuristics for ...
  • A. Kaveh, M. Khanzadi, M. Alipour, and M. Rajabi Naraky, ...
  • A. Kaveh, VR. Mahdavi, “Colliding bodies optimization: a novel meta-heuristic ...
  • A. Kaveh, A. Shakouri Mahmoud Abady, and S. Zolfaghari Moghaddam, ...
  • A. Kaveh, M. Ilchi Ghazaan, “Enhanced colliding bodies optimization for ...
  • Kaveh, A., (۲۰۱۴). Advances in metaheuristic algorithms for optimal design ...
  • S.E. Abtahi, R. Kalhor, and M. Mirzaebrahimtehrani, “Improving the Level ...
  • DOR: ۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۰۰۸۶۸۴۹.۱۴۰۲.۱۴.۱.۴.۴ ...
  • S. Samadi Gharehveran, M. Nasiri, “Resilient Planning Against Disturbances and ...
  • DOR: ۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۰۰۸۶۸۴۹.۱۴۰۴.۱۶.۲.۶.۲ ...
  • SMR. Taheri, MA. Beheshtinia, “A Genetic Algorithm Developed for a ...
  • C.M. Tam, KL. Tong, and KW., Chan, “Genetic algorithm for ...
  • PP. Zouein, ID. Tommelein, “Dynamic layout planning using a hybrid ...
  • T. Hegazy, E. Elbeltagi, “EvoSite: evolution-based model for site layout ...
  • LY. Liang, WC. Chao, “The strategies of tabu search technique ...
  • D. Sedaghat Shayegan, M. Mashayekhi, “Solving the prolem of locating ...
  • نمایش کامل مراجع