تحلیل لرزه ای توپوگرافی تپه-دره نیم سینوسی واقع بر حفره زیرسطحی در برابر انتشار امواج قائم P-SV توسط اجزای مرزی تقابل دوگانه
محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 39، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-39-1_006
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
در این مقاله کارایی یک رویکرد عددی موسوم به روش اجزای مرزی تقابل دوگانه در حوزه ی زمان برای تحلیل لرزه ای عوارض توپوگرافی مرکب در برابر انتشار امواج قائم P-SV ارایه شده است. ابتدا ضمن معرفی و توسعه معادلات روش مزبور پیرامون مسائل ژئوتکنیک لرزه ای مبتنی بر اقناع شرایط موج میدان آزاد، به تهیه یک الگوریتم گام به گام تاریخچه زمانی به کمک آن پرداخته شده است. سپس، صحت نتایج حاصل با تحلیل چند مثال کلاسیک موجود در ادبیات فنی اعم از تپه و دره ی نیم دایره ای منفرد، اعتبارسنجی شده است. در ادامه با توسعه یک مدل ناهمگون توپوگرافی شامل تپه-دره نیم سینوسی واقع بر یک حفره ی زیرسطحی، دامنه ی تغییرمکان سطح زمین و پیرامون حفره در برابر هجوم امواج قائم درون صفحه در دو حوزه ی زمان و فرکانس حساسیت سنجی شده است. نتایج مطالعه عددی نشان داد که حداکثر دامنه ی پاسخ سطح تپه و دره ی نیم سینوسی به ترتیب برابر ۳.۵ و ۲.۵ واحد در فرکانس بی بعد ۰.۵ در برابر انتشار امواج قائم P حاصل شده است که این مقدار متعلق به مولفه عمودی تغییرمکان می باشد. همچنین در حالت انتشار امواج قائم SV، حداکثر دامنه ی پاسخ در گره اتصال دره و تپه ی نیم سینوسی به میزان ۳ واحد در فرکانس بی بعد ۰.۵ حاصل شد که متعلق به مولفه افقی تغییرمکان بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پویا کاوندی
گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مهدی پنجی
گروه مهندسی عمران، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
نوید گنجیان
گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
جعفر عسگری مارنانی
گروه مهندسی عمران، دانشکده عمران و منابع زمین، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی. تهران. ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :