تحلیل تاثیر پهنه های گسلی بر شاخص حفرپذیری و عملکرد TBM در پروژه های تونل سازی (مطالعه موردی تونل های انتقال آب کرج، قمرود، نوسود و کرمان)
محل انتشار: مکانیک سنگ ایران، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRSRM-9-3_005
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
عبور تونل های مکانیزه از پهنه های گسلی به دلیل تغییر ناگهانی ویژگی های ژئومکانیکی توده سنگ، همواره با چالش هایی نظیر ناپایداری، ریزش، هجوم آب، لهیدگی و کاهش قابلیت پیش بینی عملکرد ماشین حفار تونل (TBM) همراه است. در این پژوهش، اثر پهنه های گسلی بر عملکرد TBM با استفاده از شاخص نفوذ صحرایی (FPI) و نسبت گشتاور به نیروی رانش (Tq/Th) مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، داده های عملکردی چند پروژه بزرگ تونل سازی مکانیزه در ایران شامل تونل های انتقال آب کرج، قمرود، نوسود و کرمان گردآوری و تحلیل شد. مقادیر شاخص FPI به صورت تفکیک شده برای پهنه های گسلی و سایر بخش های مسیر تونل استخراج و با استفاده از تحلیل های آماری و هیستوگرام های توزیع نرمال مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که میانگین شاخص FPI در پهنه های گسلی به طور معناداری کمتر از بخش های غیرگسلی مسیر تونل بوده و اغلب در رده های حفرپذیری بسیار خوب (۱۵>۷>FPI) تا عالی قرار می گیرد (FPI<۷). با این حال، علی رغم افزایش حفرپذیری، در برخی پهنه های گسلی ناپایداری توده سنگ و مخاطرات زمین شناسی موجب کاهش کارایی عملیاتی TBM شده است. نتایج این مطالعه بیانگر آن است که تحلیل هم زمان شاخص FPI و نسبت Tq/Th می تواند ابزار مناسبی برای شناسایی پهنه های گسلی و ارزیابی رفتار واقعی TBM در شرایط زمین شناسی پیچیده باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Shayan
گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس، تهران-ایران
ali Uromeihy
گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس، تهران-ایران
Jafar Hassanpour
گروه زمین شناسی، دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
