A robust fitted finite difference method for semi-linear two-parameter singularly perturbed PDEs
محل انتشار: مجله مدلسازی ریاضی، دوره: 14، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMO-14-2_002
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
In this article, a new numerical approach is developed for nonlinear two-parameter singularly perturbed initial-boundary value problems. The implicit backward Euler discretization for the time derivative and the fitted operator technique in the spatial domain are employed. Newton's quasilinearization technique is applied to the nonlinear terms. An investigation of parameter-uniform error estimates shows that the developed approach is first-order accurate in both time and space. However, a temporal mesh refinement technique is introduced to improve the order of accuracy to two. Two examples are provided and implemented in Python to validate the applicability of the method, and the results are displayed in tables and graphs.
کلیدواژه ها:
Nonlinear singularly perturbed problems ، quasilinearization ، fitted operator finite difference method ، uniform convergence
نویسندگان
Mekashaw Mohye
Department of Mathematics, College of Natural and Computational Science, Wolkite University, Wolkite, Ethiopia
Justin Munyakazi
Department of Mathematics and Applied Mathematics University of Western Cape
Tekle Dinka
Department of Applied Mathematics Adama Science and Technology University
Yusuf Haji
Department of Mathematics, Arsi University, Asela, Ethiopia
Abe Ware
Department of Mathematics, Arsi University, Asela, Ethiopia
Jemal Ahmed
Department of Mathematics, Oda Bultum University, Chiro, Ethiopia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :