ارزیابی کارایی مدل <sup>+</sup>SWAT در حوزه های آبخیز کوهستانی مناطق خشک و نیمه خشک (مطالعه موردی: حوضه میمه، ایلام)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWM-5-4_003
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
چکیده مبسوط مقدمه: سیستم حوزه آبخیز، تنظیم کننده کمیت و کیفیت چرخه آب میباشد. مشکلاتی که در عصر حاضر در این چرخه پدید آمده است (وقوع سیلاب، کم آبی و...)، هزینهای است که بشر به دلیل عدم درک صحیح از این چرخه پیچیده و عدم برنامهریزی در پروژههای مرتبط با مدیریت آب و توسعه جوامع، متحمل شده است. لذا مدیریت صحیح حوضه، مستلزم داشتن اطلاعات جامع و کامل از تکنیکهای مختلف اجرایی و مدیریتی است. اعتقاد بر این است که شبیهسازی پدیدههای هیدرولوژیکی در حوزه آبخیز میتواند راه حلی بهینه برای مدیریت صحیح آنها باشد. هدف از پژوهش حاضر توسعه و ارزیابی یک مدل نسبتا جدید بارش-رواناب در حوضه رودخانه میمه به عنوان یک حوضه کوهستانی با اقلیم خشک و نیمهخشک در استان ایلام میباشد. مواد و روش ها: این مطالعه با استفاده از مدل جدید SWAT+ انجام گرفت. مدل SWAT+ به دلیل فراهم نمودن یک نمایش مکانی انعطافپذیر از واکنشها و فرآیندهای حوضه، استفاده از تعداد زیادی پارامتر، نرم افزار رایگان QGIS و رابط گرافیکی قدرتمند، ابزار بسیار مفیدی برای دستیابی به اهداف مدیریتی میباشد. دادههای موردنیاز این تحقیق شامل دادههای هواشناسی حوضه و مناطق اطراف آن، دادههای تاریخی و ثبت شده جریان رودخانه، مدل رقومی ارتفاعی، نقشههای خاک و زمینشناسی است. دادههای هواشناسی دو ایستگاه سینوپتیک واقع در اطراف حوضه و ۲۰ دستگاه بارانسنج در داخل و اطراف حوضه از سازمانهای دولتی اخذ شد. دادههای تاریخی و مشاهدهای جریان روزانه در یک ایستگاه هیدرومتری واقع در خروجی حوضه (ایستگاه پل میمه) نیز از شرکت آب منطقهای تهیه گردید. برای شبیهسازی جریان در حوضه مورد مطالعه، دادههای روزانه هواشناسی و هیدرولوژیکی دوره زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰ میلادی مورد استفاده قرار گرفت. با توجه به این که انتخاب شاخص آماری چندگانه «احتمال تفسیر ترکیبی، عملکرد مدل را افزایش میدهد» آمارههای ضریب تعیین (R۲)، نش ساتکلیف (NSE)، میانگین خطای مطلق (MAE) و میانگین خطای اریب (MBE) جهت ارزیابی عملکرد مدل مورد استفاده قرار گرفت. نتایج و بحث: بر اساس نتایج، ضرایب نش ساتکلیف، تعیین، MAE و MBE در اولین اجرای مدل و با استفاده از ضرایب بهینه نشده بهترتیب ۳۸/۰- ، ۳۹/۰ ، ۱/۱۱ و ۴/۸ به دست آمدند. با توجه به مقدار توابع هدف در اجرای اول، مشخص شد که مدل SWAT+ فاقد دقت برای شبیه سازی رواناب حوضه است، بنابراین عملیات واسنجی برای بهبود دقت آن ضروری است. برای واسنجی، ده ضریب و پارامتر موثر تولید رواناب حوضه تعیین و این پارامترها به همراه محدوده مجاز تغییرات آنها (به لحاظ نظری) وارد مدل شدند و در طی ۲۰۰۰ تکرار، واقعی و بهینه شدند. پس از این فرآیند، ضرایب تعیین، نش-ساتکلیف و مقادیر MAE و MBE برای دوره واسنجی (۲۰۱۸-۲۰۱۰) بهترتیب ۷۲/۰ ، ۷۰/۰ ، ۹۷/۲ ، ۵۸/۰ و برای دوره اعتبارسنجی (۲۰۲۰-۲۰۱۹) بهترتیب ۷۸/۰ ، ۷۷/۰ ، ۶/۷ و ۳۸/۰ به دست آمدند. به منظور ارزیابی توانایی مدل در شبیهسازی دبیهای پایه و دبی اوج و همچنین بررسی سازگاری زمانی آنها با دادههای مشاهده شده، نمودارهای پراکندگی و سری زمانی مقادیر جریان روزانه مشاهده شده و شبیهسازی شده برای دورههای واسنجی و اعتبارسنجی ترسیم شد. بررسی دقیق نمودارهای ترسیم شده نشان داد که این مدل، زمان پیک دبیها را به درستی شبیهسازی کرده است. همچنین نوسانات روزانه جریان رودخانه به درستی مدلسازی شده است. از نقطه نظر گرافیکی، مقایسه نمودارهای سری زمانی در طول دوره اعتبارسنجی نشان میدهد که مدل SWAT+ جریانهای پیک و پایه را نزدیک به مقادیر واقعی تخمین زده است. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که مدل SWAT+ توانایی مناسبی برای شبیهسازی دبی روزانه در حوزه آبخیز رودخانه میمه دارد و میتواند برای شبیه سازی رواناب تحت سناریوهای مدیریتی مختلف و همچنین در حوضههای با شرایط طبیعی مشابه مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا شیرخانی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
محسن توکلی
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
علی اکبر اختری
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
حیدر ابراهیمی
گروه آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :