طراحی ابزار سنجش چابکی ذهن در سازمان
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IHU-24-110_002
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
نظر به اهمیت چابکی ذهن در سازمانهای امروزی، این پژوهش به منظور طراحی ابزار سنجش چابکی ذهن در سازمانها انجام شده است. روش تحقیق آمیخته است، ابتدا با استفاده از رویکرد کیفی و روش کتابخانهای پرسشنامه اولیه با ۵۵ گویه تدوین شد. سپس به منظور اعتباریابی پرسشنامه مذکور از رویکرد کمی و پیمایشی استفاده شد. جهت تعیین پایایی، پرسشنامه در اختیار ۱۲ نفر از خبرگان قرار گرفت. با توجه به نظر خبرگان و نتایج نسبت روایی محتوایی (CVR) تعداد ۸ گویه دارای CVRکمتر از (۵۶/۰) بودند و از پرسشنامه حذف شدند، CVI برای تعداد ۴۷ گویه پرسشنامه برابر (۸۳/۰) که نشان دهنده روایی بالای پرسشنامه طراحی شده است. به منظور سنجش پایایی ابزار، پرسشنامه در اختیار نمونهی آماری به حجم ۲۳۸ نفر که از یک جامعه آماری با حجم ۶۵۰ نفر و با استفاده از جدول کرجسی و مورگان و به روش تصادفی طبقهای انتخاب شده بودند قرار گرفت. در بررسی پایایی یک گویه از مولفه چابکی اسناد سازمانی به دلیل عدم همخوانی با سایر گویه ها حذف شد و آلفای کرونباخ پرسشنامه نهایی با ۴۶ گویه (۹۶۵/۰) محاسبه شد، بنابراین پرسشنامه از پایایی بالایی نیز برخوردار است. در نهایت تحلیل عاملی تاییدی برای گویههای پرسشنامه انجام و دو گویه به دلیل همبستگی پایین حذف و ۴۴ گویهی پرسشنامه نهایی ذیل ۱۱ مولفه شامل (توانمندی شغلی کارکنان، ویژگیهای شخصیتی کارکنان، مهارت ادراکی، مهارت انسانی، مهارت فنی، اسناد سازمانی، منابع سازمانی، ساختار سازمانی، فناوریهای سازمان، بعد روانی سازمان و فرایندهای سازمان) قرار گرفتند. یافته پژوهش حاضر طراحی پرسشنامه سنجش چابکی ذهن در سازمانها با روایی و پایایی بالا میباشد.
نویسندگان
مجید ملکی
نویسنده مسئول: استادیار، گروه مدیریت، دانشکده فرماندهی و مدیریت، دانشگاه افسری امام علی(ع)، تهران، ایران.
علی اصغر سالارنژاد
استادیار، گروه مدیریت، دانشکده فرماندهی و مدیریت، دانشگاه افسری امام علی(ع)، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :