Game theory approach in decision-making to invest in modules

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJKA-15-1_002

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405

چکیده مقاله:

Cloud computing involves a variety of technologies, including networking and virtualization, to meet the new needs of users, but is vulnerable to many security threats. To provide the necessary level of security in cloud computing, decision-making on the type and number of security modules used by cloud service users and then paying the relevant fees is of particular importance. Game theory, with the ability to model the behavior of users and attackers of a supervisor and analyze the possible strategy and profitability of each, can suggest a suitable strategy for investing in the security modules of a virtual machine. In our previous work, we used game theory to analyze the decision to invest in one of the security modules for each of the actors. The purpose of this paper is to study the effect of the three parameters "different investment costs", "probability of success of the attack on the user" and "probability of success of the attack on the supervisor" and to make an appropriate decision in this situation. Based on the simulation results, it can be said that given the different values of the probability of a successful attack on a supervisor, a predetermined investment can lead to a proper Nash equilibrium. In general, at low costs or in the case of increasing the cost of investing in security, the user tends to constantly change his strategy and provide the desired security conditions. The results also show that as the probability of a successful attack on a user not investing in security increases, so does the security investment cost.

نویسندگان

امیرحسین یداللهی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.

سلمان گلی بیدگلی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Shabeera, S. Madhu Kumar, S. M. Salam, and K. ...
  • M. K. Sasubilli and V. R, “Cloud computing security challenges, ...
  • B. Alouffi, M. Hasnain, A. Alharbi, W. Alosaimi, H. Alyami, ...
  • R. Sharma, M. K. Gourisaria, and S. S. Patra, “Cloud ...
  • B. O. Sané, C. S. M. Babou, and I. Niang, ...
  • K. Prabhakar, K. Dutta, R. Jain, M. Sharma, and S. ...
  • C.-S. Lee, “Multi-objective game-theory models for conflict analysis in reservoir ...
  • V. Kakkad, H. Shah, R. Patel, and N. Doshi, “A ...
  • L. Kwiat, C. A. Kamhoua, K. A. Kwiat, and J. ...
  • A.-H. Yadollahi, J. Salimi-Sartaghti, and S. Goli Bidgoli, “Modeling the ...
  • S. Razzaghzadeh, P. Norouzi Kivi, and B. Panahi, “A hybrid ...
  • E. Asadollahi and S. A. Asghari, “Prediction of appropriate number ...
  • نمایش کامل مراجع